基于嵌入式系統(tǒng)的人臉檢測算法研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、人臉檢測技術可以有效應用在視頻安防監(jiān)控等領域中,而傳統(tǒng)的人臉檢測系統(tǒng)主要是在PC或大型服務器上實現(xiàn)的,這樣的系統(tǒng)在便攜性和開發(fā)成本上有很大缺陷。而嵌入式技術目前發(fā)展迅速,將人臉檢測與嵌入式技術相結合,研究具有體積小、便攜性好、成本低等優(yōu)點的嵌入式人臉檢測系統(tǒng),將會帶來更大的競爭優(yōu)勢。
  本文研究人臉檢測算法與嵌入式技術的基礎上,對嵌入式人臉檢測系統(tǒng)的功能和性能進行需求分析,根據(jù)需求分析設計了系統(tǒng)總體方案,搭建了以ARM11處理器

2、、USB攝像頭為硬件平臺,以Linux操作系統(tǒng)、OpenCV和Qt輔助函數(shù)庫為軟件平臺的系統(tǒng)開發(fā)平臺,利用V4L2接口控制攝像頭采集實時視頻圖像,利用Adaboost算法對采集到的視頻進行人臉檢測,并在屏幕上顯示檢測結果,實現(xiàn)了一種嵌入式人臉檢測系統(tǒng)。最后針對系統(tǒng)測試過程中出現(xiàn)的實時性較差等問題對系統(tǒng)的功能和性能進行了以下改進。為了克服傳統(tǒng)人臉檢測系統(tǒng)功能單一、存儲數(shù)據(jù)占用空間大的缺點,在系統(tǒng)中實現(xiàn)了監(jiān)控報警和視頻幀選擇性存儲功能,當系

3、統(tǒng)檢測到視頻中有人臉存在時,立刻觸發(fā)蜂鳴器報警,同時將檢測到人臉的這一幀視頻存儲到SD卡中,并且利用系統(tǒng)當前時間為存儲的圖片命名,如果未檢測到視頻中有人臉存在,則不存儲圖像,從而有效節(jié)省系統(tǒng)存儲空間,并且方便后期查詢。為了解決在嵌入式平臺上人臉檢測速度慢、實時性差的問題,從設置合適的人臉檢測參數(shù)、裁剪人臉檢測分類器、在人臉檢測前進行圖像縮放以及設置膚色感興趣區(qū)域四個方面進行了改進,改進后的系統(tǒng)平均檢測時間從2260ms減少為80ms,檢

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