基于改進HHT與SVM的滾動軸承故障診斷方法研究.pdf

1、隨著科學技術的進步和現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展，滾動軸承作為機械設備中的重要旋轉零件，在工業(yè)生產(chǎn)領域應用廣泛，也是主要故障源之一。許多機械設備的故障都與滾動軸承有關，軸承的工作狀態(tài)正常與否直接影響到機械設備的性能。因此開展?jié)L動軸承故障診斷技術的研究具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。
　　本文從軸承振動信號的處理著手，對滾動軸承故障診斷技術所涉及的理論方法和關鍵技術進行了深入的研究，主要內(nèi)容如下:
　　闡述了滾動軸承故障診斷技術的內(nèi)容和意義，

2、系統(tǒng)介紹了滾動軸承的振動機理及其故障特征頻率，總結了滾動軸承故障診斷中特征提取和模式識別的研究現(xiàn)狀。
　　介紹了希爾伯特-黃變換的基本原理和Hilbert譜和Hilbert邊際譜的概念，針對現(xiàn)有經(jīng)驗模態(tài)分解方法模態(tài)混疊的缺點，引入完備的集合經(jīng)驗模態(tài)分解方法，通過對周期性沖擊信號進行經(jīng)驗模態(tài)分解和完備的集合經(jīng)驗模態(tài)分解對比分析，驗證了完備的集合經(jīng)驗模態(tài)分解得到的內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)更接近理想值。
　　針對滾動軸承故障特征易被噪聲干擾淹