基于手指靜脈的身份識別系統.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩82頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、傳統的身份識別需要借助密碼、鑰匙等外部媒介,使用不便且存在被泄漏和復制的風險。目前新興的身份識別技術則以人體自身的生物特征作為識別依據,極大的提高了識別過程的便利性和安全性。在眾多基于生物特征的身份識別技術中,基于手指靜脈的身份識別技術以其獨特的優(yōu)越性已經成為這一領域當前研究的熱點。
  本研究中完成的工作主要包括以下內容:
  (1)介紹了研究生物特征識別技術的背景和意義,對幾種典型的生物特征識別技術做了綜述性的介紹,總結

2、了它們優(yōu)點和缺陷。重點介紹了手指靜脈識別技術的優(yōu)勢和近年來國內外該技術的發(fā)展現狀。
  (2)完成了手指靜脈成像系統的設計。在對手指靜脈成像原理和成像方式進行了研究的基礎上,設計了手指靜脈采集儀器的成像系統及相關的機械結構。本研究中設計的光源亮度自動調節(jié)系統,能夠自動處理不同光強需求下的照明要求,保證成像亮度均勻。
  (3)完成了手指靜脈圖像處理算法。采集的手指靜脈圖像需要進行一系列的圖像處理流程才能進行特征提取,這一步驟

3、是靜脈識別的基礎。在分析常用的手指靜脈分割算法的基礎上,本研究中提出了一種新的基于多方向灰度谷底追蹤的靜脈搜索方法,能較好地從手指圖像中分割出手指靜脈的結構。
  (4)提出了一種基于閾值控制的模板合成方法,可以比較好的去除模板中的隨機差異信息,有利于提高識別算法的準確性。
  (5)將采集的手指靜脈樣本用于本研究中設計的身份識別系統進行實驗驗證。實驗結果顯示,本研究中提出的基于多方向灰度谷底追蹤的靜脈搜索方法、基于閾值控制

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論