基于神經網絡的可控震源隔振算法研究.pdf

1、可控震源是一種綠色環(huán)保的勘探設備，它可以產生頻率連續(xù)變化并且振幅恒定的地震激發(fā)信號，因此它在石油勘探領域得到了廣泛的應用。目前應用的可控震源的隔振系統(tǒng)普遍采用被動的隔振方式，對發(fā)動機或者由液壓系統(tǒng)所產生的所有干擾信號進行隔離。但是當激發(fā)信號的頻率低于6Hz時，被動隔振系統(tǒng)難以較好隔離干擾，外界的干擾信號將會湮沒有效的低頻信號，導致無法檢測到某些重要地質構造。低頻信號穿透深度比較大，低頻勘探將成為石油勘探領域的一個發(fā)展趨勢。本文利用混合的

2、隔振系統(tǒng)，提高對低頻干擾的隔振效率。完成的主要工作包括:
　　一、針對提高低頻干擾的隔振效率這一研究目的，首先對可控震源系統(tǒng)的整體構造及其工作機理進行了研究，在此基礎上搭建起了可控震源隔振系統(tǒng)的物理模型及其數學模型;進而分別對被動隔振系統(tǒng)以及混合隔振系統(tǒng)的隔振機理進行了分析，為后續(xù)搭建系統(tǒng)的仿真模型工作起到鋪墊作用。
　　二、通過對比PID控制算法、自適應濾波前饋控制算法、模糊控制算法以及神經網絡預測控制算法的優(yōu)缺點以及各自

3、的適用情況。由于神經網絡預測控制算法應用了過去的信息、現在的信息以及將來的信息具備了預測的功能，并且具備極強的容錯能力以及魯棒性能，因此，最終應用了神經網絡預測控制算法。進而在simulink軟件中生成了一個神經網絡的預測控制模型，通過反復對模型內的參數進行修改調試，直至隔振系統(tǒng)具備了最佳的控制效果。
　　三、根據搭建出的混合隔振系統(tǒng)的數學模型，并且應用simulink這個軟件包搭建起該系統(tǒng)的一個完整的仿真模型。對仿真結果進行對比