基于領域沖突的情感隱喻識別.pdf

1、隱喻的運用在大眾的日常生活中隨處可見，從官方的新聞報道到報刊雜志等紙媒，從微博、微信等社交網絡到人與人面對面的交流，稍加留心就能夠發(fā)現隱喻的存在。據統(tǒng)計，人們的日常交流用語中，平均每三句就會出現一句隱喻，可見其在日常生活中所占有的重要作用。通常，隱喻的運用背后包含著使用人想要表達的情感，因而情感隱喻的識別在當今人工智能發(fā)展的過程中成為了一個十分關鍵且緊迫的問題。解決隱喻的識別、判定隱喻背后的情感類別，對于幫助計算機更好地接受理解人類情感

2、、做出恰當回應，同時推進計算機人工智能的發(fā)展具有深遠的意義。
　　本文首先介紹了構建漢語情感隱喻語料庫相關的技術，旨在為現今情感隱喻識別、機器翻譯等領域的發(fā)展提供更加豐富、強大的知識庫儲備。同時，情感隱喻語料庫的構建還用到了眾包的手段。由于隱喻用法的多樣性、隱晦性，加之不同語言背后的文化差異、個體之間對于語言理解的差異等因素，造成了情感隱喻識別的分歧點所在。文中構建并運用了服務于情感隱喻識別的標注系統(tǒng)，對于情感隱喻的標注規(guī)定了嚴格

3、、明確的標準，使得標注質量得到提高，標注結果更加有效。
　　在情感隱喻語料庫的基礎之上，本文嘗試用兩種方法完成了情感隱喻的識別工作。機器學習方法將隱喻的識別看作是詞語的字面用法與非字面用法之間的二分類問題。在對語料庫中的隱喻句、非隱喻句進行分析歸類的基礎之上，運用機器學習方法SVM進行分類。對于構建語料庫時制定的領域規(guī)則，本文實現了基于領域沖突的情感隱喻識別，在完成隱喻識別的基礎之上、進一步對情感進行判斷，不僅是情感的正負極性的判