

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展以及移動(dòng)智能終端的大量普及,移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的用戶(hù)數(shù)和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流量將呈現(xiàn)大規(guī)模增長(zhǎng)。為了解決移動(dòng)通信用戶(hù)對(duì)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)容量需求的井噴式增長(zhǎng)與有限的頻譜資源之間的矛盾,層疊覆蓋的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)運(yùn)而生,異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)有效地解決目前移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)在覆蓋與容量存在的問(wèn)題。同時(shí),異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中部署密集的各類(lèi)基站也給能源和環(huán)境帶來(lái)了相應(yīng)的挑戰(zhàn),由于全球?qū)δ茉春铜h(huán)境的高度關(guān)注,綠色通信得到廣泛關(guān)注,考慮到整個(gè)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的能源消耗主要來(lái)自于基站部
2、分,本論文針對(duì)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景的基站休眠技術(shù)展開(kāi)研究。
首先,本文研究異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)特點(diǎn),研究異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中低功耗基站的部署策略以及在不同的部署策略中如何減小宏基站與低功耗基站之間的層間干擾,主要研究基于多載波、載波聚合以及同信道的三種部署策略,重點(diǎn)研究同信道部署策略下的小區(qū)選擇以及區(qū)間干擾協(xié)調(diào)技術(shù),為了減輕宏基站與低功耗基站由于信號(hào)發(fā)射功率的巨大差異導(dǎo)致的上下行覆蓋不平衡以及信號(hào)干擾等問(wèn)題造成的不良影響,移動(dòng)用戶(hù)在選擇服務(wù)小區(qū)判
3、斷時(shí),需采用小區(qū)擴(kuò)展技術(shù),并同時(shí)采用區(qū)間干擾協(xié)調(diào)技術(shù)對(duì)用戶(hù)干擾進(jìn)行控制。以異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)為背景,研究了現(xiàn)有的典型基站休眠算法并分析其利弊,從集中式基站休眠算法和基于分簇的混合式基站休眠算法兩個(gè)方面來(lái)研究基站休眠技術(shù),為后續(xù)的研究打下基礎(chǔ)。
接著,本文提出了一種應(yīng)用于異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的兩階段集中式基站動(dòng)態(tài)休眠算法。在對(duì)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)建模的基礎(chǔ)上,利用網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)在時(shí)間和空間上分布的差異性,設(shè)計(jì)微基站效用函數(shù)代表微基站的業(yè)務(wù)負(fù)載狀況以及所受干擾情
4、況,第一階段算法綜合考慮宏微基站的負(fù)載狀況,兼顧考慮算法復(fù)雜度以及算法節(jié)能性能,采用循環(huán)迭代的方式盡量關(guān)閉效用函數(shù)較低的微基站,并將業(yè)務(wù)集中在一部分效用函數(shù)較高的微基站上;第二階段算法彌補(bǔ)第一階段算法的不足,考慮關(guān)閉負(fù)載較低的宏基站覆蓋下仍然開(kāi)啟的微基站。為了分析本算法的性能,將所提算法與同樣屬于集中式算法的漸進(jìn)式基站休眠算法進(jìn)行比較,結(jié)果表明,相對(duì)于漸進(jìn)式基站休眠算法,本文提出的兩階段基站休眠算法在節(jié)能方面具有顯著的性能增益。
5、 最后,本文提出了一種應(yīng)用于超密異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的基于分簇的混合式基站休眠算法。在低功耗基站部署密集的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中,基于基站休眠算法復(fù)雜度的考慮,設(shè)計(jì)一種基于分簇的基站動(dòng)態(tài)休眠算法,該算法目標(biāo)不僅是關(guān)閉更多的低功耗基站,更重要的是提升網(wǎng)絡(luò)能效。首先將低功耗基站圍繞選擇的簇頭基站根據(jù)距離將其分簇,然后在算法起始時(shí)刻,每個(gè)簇同時(shí)獨(dú)立采用集中式算法對(duì)簇內(nèi)基站進(jìn)行休眠測(cè)試。簇被分為兩類(lèi),簇內(nèi)成員多于一個(gè)的簇盡量關(guān)閉能效較低的成員基站,以基站接入用戶(hù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中能效問(wèn)題優(yōu)化與分析.pdf
- 大規(guī)模天線(xiàn)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)能效問(wèn)題的研究.pdf
- 無(wú)線(xiàn)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡和能效研究.pdf
- 基于能效優(yōu)化異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源分配算法研究.pdf
- 異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中能效優(yōu)先的接入機(jī)制研究.pdf
- 基于Femtocell異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的能效性能分析與優(yōu)化.pdf
- 基于能效優(yōu)化的異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)智能調(diào)度技術(shù)研究.pdf
- 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的資源異構(gòu)及能效管理研究.pdf
- 異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中基于博弈的能效提升機(jī)制研究.pdf
- 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)能效問(wèn)題研究.pdf
- 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中協(xié)作傳輸?shù)倪B接性和能效分析.pdf
- 無(wú)線(xiàn)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中能效優(yōu)先的功率分配和用戶(hù)接入研究.pdf
- 基于能效-譜效的異構(gòu)網(wǎng)接入技術(shù)研究.pdf
- 超密集網(wǎng)絡(luò)的性能分析與能效優(yōu)化方法研究.pdf
- 異構(gòu)網(wǎng)中能效-譜效性能分析及高能效設(shè)計(jì).pdf
- 基于能量捕獲的K層異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)能效公平性研究.pdf
- 基于能效的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)部署和資源管理優(yōu)化.pdf
- 面向異構(gòu)計(jì)算的能效感知調(diào)度研究.pdf
- 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下基于能效的資源分配和切換調(diào)度機(jī)制研究.pdf
- 基于能效的異構(gòu)多小區(qū)網(wǎng)絡(luò)接入控制和資源分配技術(shù)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論