基于標簽的WEB圖像自動標注方法研究.pdf

1、伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展、計算機技術(shù)的成熟以及互聯(lián)網(wǎng)用戶的不斷增長，同時在硬件方面多媒體數(shù)碼設(shè)備和存儲器不斷完善和普及，互聯(lián)網(wǎng)上每天都會產(chǎn)生大量的多媒體數(shù)據(jù)。圖像是多媒體數(shù)據(jù)中一個重要的組成部分，圖像包含著豐富的語義信息，如何利用語義信息有效的管理和使用這些互聯(lián)網(wǎng)圖像是急需解決的問題。目前，標簽是Web圖像語義信息的一種常用表示方法，本文主要研究了基于標簽的Web圖像自動標注方法，具體內(nèi)容如下:
　　首先，利用圖像不同位置的關(guān)聯(lián)文本提

2、取Web圖像的標注詞，然后使用Flickr API接口返回了與標注詞相關(guān)的標簽，根據(jù)改進的NGD算法來計算標簽之間的相關(guān)性，獲取圖像的初始標注詞。其次，利用圖像的初始標注詞在圖像社區(qū)Flcikr上進行搜索，使用K最近鄰在圖像社區(qū)Flickr中獲取相似圖像集，通過底層特征計算圖像之間的相似度，根據(jù)圖像相似度加權(quán)以及關(guān)鍵詞同現(xiàn)率來計算圖像候選標簽的得分，選取得分最高的若干項標簽作為圖像的最終標注。
　　最后，通過對本文提出的方法進行實