基于Android平臺的注意力監(jiān)測系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、注意缺陷多動障礙（ADHD）是一種常見于兒童期和青少年時期的精神疾病，嚴重影響兒童和青少年的生理、心理發(fā)育，而腦電生物反饋治療便是近年來興起的治療ADHD的一種非藥物手段。該療法與中樞神經(jīng)興奮劑的療效相當，且不存在藥物治療產(chǎn)生的副作用和依賴性，正越來越受到基礎醫(yī)學和臨床醫(yī)學研究者的重視。但腦電生物反饋治療的相關研究大多局限于臨床實驗，且偏向理論算法，治療所需設備價格也十分昂貴，再加上得到的數(shù)據(jù)需要專業(yè)人士才能解讀，使得這種優(yōu)秀的治療手段

2、很難推廣。因此，研究和實現(xiàn)一款成本低廉、小巧便攜、讀取簡單的腦電注意反饋系統(tǒng)具有十分重要的實際意義。
　　本文研制一款基于Android平臺的注意力監(jiān)測系統(tǒng)，具有注意力相關腦電的識別、被試注意力的實時監(jiān)測和反饋等功能。首先，本文分析了注意力相關腦電常用的實驗設計方法和分析方法，設計了基于ThinkGear AM的腦電采集系統(tǒng)，在Android平臺上進行了注意力監(jiān)測軟件的界面設計、事件響應設計并實現(xiàn)了藍牙接收、頻譜變換、BP神經(jīng)網(wǎng)絡

3、和實時顯示四個功能模塊。
　　接著，本文給出了注意力相關腦電分類問題的求解流程，設計并進行了注意力相關腦電實驗，對采集到的實驗數(shù)據(jù)進行預處理并提取了腦電各節(jié)律能量比值等五個特征參量。基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的結構和算法，本文提出了一種腦電多特征參數(shù)非線性分析方法，并利用提取的腦電特征向量矩陣對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，經(jīng)測試，該網(wǎng)絡對注意力相關腦電的最高識別準確率為77.5％。
　　最后結果表明，本文研制的基于Android平臺的注意力