基于MapReduce的云任務調度算法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、云任務調度算法在很大程度上決定了云集群的性能以及用戶是否擁有良好的服務體驗，而數(shù)據(jù)本地性任務的選擇又是研究云調度算法所需要重點考慮的部分。延時調度算法是公平調度算法的數(shù)據(jù)本地性問題最主要的解決方案，但該算法仍存在節(jié)點閑置的問題，并且在隊首作業(yè)中同時存在多個數(shù)據(jù)本地性任務時考慮的不夠充分。
　　本文通過分析本地化任務的選擇過程中任務數(shù)據(jù)本地化的概率和下一個本地化節(jié)點出現(xiàn)空閑的時間這兩個因素，提出了基于決策函數(shù)的任務選擇策略，以此對公

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