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文檔簡介
1、雷達(dá)電子偵察作為雷達(dá)電子對抗的重要組成部分,在現(xiàn)代電子戰(zhàn)(Electronic Warfare, EW)中占有舉足輕重的地位。隨著雷達(dá)技術(shù)的不斷發(fā)展,相控陣?yán)走_(dá)、組網(wǎng)雷達(dá)等新體制雷達(dá)系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代EW中,給當(dāng)前雷達(dá)電子偵察帶來了新的巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的雷達(dá)電子偵察技術(shù)(如雷達(dá)信號的分選與識別)主要以雷達(dá)信號為對象進(jìn)行處理,雖然這些技術(shù)仍是對各種雷達(dá)系統(tǒng)進(jìn)行電子偵察的基礎(chǔ),但是已經(jīng)無法滿足對現(xiàn)代新體制雷達(dá)系統(tǒng)的電子偵察需求。為此,本文以
2、對相控陣?yán)走_(dá)、組網(wǎng)雷達(dá)等新體制雷達(dá)系統(tǒng)的電子偵察為背景,分別從信號層、數(shù)據(jù)層和信息層三個層次對雷達(dá)電子偵察的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。
信號層處理方面,以雷達(dá)中頻采樣信號為對象,主要研究了雷達(dá)脈沖信號的檢測及信號參數(shù)的估計問題,完成了由信號到數(shù)據(jù)的處理。首先,將圖像處理中的邊緣檢測思想應(yīng)用于數(shù)字信號處理的脈沖檢測問題,提出了一種基于盒差分濾波器的脈沖檢測方法,該方法原理簡單,參數(shù)估計結(jié)果不受預(yù)設(shè)門限的影響,能夠適用于多種類型的脈沖信
3、號,并且在估計脈沖到達(dá)時間(Time of Arrival, TOA)、脈沖寬度(Pulse Width, PW)等脈沖信號時域參數(shù)時相比于能量檢測方法具有更高的估計精度。然后,在對典型的線性和非線性時頻分析方法進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,提出了一種基于Wigner-Wille分布(Wigner-Wille Distribution, WVD)和廣義S變換(Generalized S Transform, GST)的信號瞬時頻率(Instanta
4、neous Frequency, IF)估計方法,該方法既保持了WVD的高時頻分辨率,又兼顧了GST抑制交叉項的優(yōu)點,能夠得到穩(wěn)健且精度較高的IF估計結(jié)果。
數(shù)據(jù)層處理方面,以雷達(dá)脈沖信號參數(shù)為對象,主要研究了雷達(dá)天線掃描方式(Antenna Scan Type, AST)的識別和多功能雷達(dá)的雷達(dá)字提取問題,完成了由數(shù)據(jù)到信息的處理。首先,構(gòu)建了雷達(dá) AST的仿真器。然后,以雷達(dá)脈沖信號的時間-幅度參數(shù)為基礎(chǔ),分別提出了雷達(dá)天
5、線電子掃描方式和機械掃描方式的自動識別方法,能夠?qū)σ痪S電掃、二維電掃以及8種機械掃描方式進(jìn)行識別,并給出了一維電掃掃描參數(shù)的估計方法。最后,以脈沖信號的脈沖描述字(Pulse Description Word, PDW)參數(shù)為基礎(chǔ),研究了多功能雷達(dá)的雷達(dá)字提取方法,該方法從數(shù)據(jù)層實現(xiàn)雷達(dá)字的提取,為多功能雷達(dá)的句法模式識別提供了基礎(chǔ)。
信息層處理方面,以已獲取的電子偵察信息為對象,主要研究了雷達(dá)組網(wǎng)方式的識別和雷達(dá)電子偵察信息
6、的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘問題,完成了由已有信息到新信息的處理。首先,提出了一種基于雷達(dá)信息和通信信息融合的雷達(dá)組網(wǎng)方式序貫識別方法,通過選取主要的雷達(dá)信息和通信信息,提取相應(yīng)的特征參數(shù),并計算特征向量的匹配度,在此基礎(chǔ)上,基于 D-S證據(jù)信息融合實現(xiàn)了雷達(dá)組網(wǎng)方式的序貫識別。然后,研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在雷達(dá)電子偵察信息處理中的應(yīng)用問題,根據(jù)雷達(dá)電子偵察的特點,給出了雷達(dá)電子偵察信息預(yù)處理的方法,并對關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘經(jīng)典算法——Apriori算法做了適當(dāng)
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