基于神經網絡和有限狀態(tài)機的游戲AI決策引擎設計與實現.pdf

1、計算機硬件的發(fā)展以及越來越多的復雜的大型游戲發(fā)布，人工智能成為游戲中不可或缺的一部分，游戲中引入人工智能逐漸成為了一款游戲吸引玩家的有效手段之一。人工智能在游戲中能增加玩家的挑戰(zhàn)性、創(chuàng)造更真實的虛擬世界、增加游戲的可玩性、輔助其他功能。
　　人工智能在游戲上的實現，有兩種不同的方式。一種是采用傳統(tǒng)的編程技術，使系統(tǒng)呈現智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或生物機體所用的方法相似。這種方法稱為工程學方法，它的編程方式雖然簡單，智能效

2、果顯著，可是算法和程序一旦固定下來，智能就很難再進一步提高。另一種是模擬法，它不僅要看智能效果，還要求實現方法和人類或生物機體所用的方法相同或類似。人工神經網絡是模擬人類或生物大腦中神經元的活動方式，屬于模擬法。
　　人工神經網絡入門難度大，編程者需要為每一個對象設置一個智能系統(tǒng)來進行控制，新設置好的智能系統(tǒng)，雖然一開始什么都不懂，但它擁有學習的能力，可以通過學習，不斷提升智能，不斷適應環(huán)境、應付各種情況。通常來講，使用人工神經網