復(fù)雜背景下條碼識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、條碼作為一種信息編碼技術(shù)，具有簡(jiǎn)單、可靠和高效的優(yōu)點(diǎn)，已廣泛應(yīng)用于商品流通、郵政系統(tǒng)、圖書管理等各個(gè)領(lǐng)域?，F(xiàn)有的條碼激光掃描器需人工去靠近條碼并對(duì)齊，自動(dòng)化程度低。條碼圖像識(shí)別技術(shù)可以自動(dòng)地完成條碼的定位與識(shí)別，無需人工干預(yù)。然而，條碼圖像中的復(fù)雜背景，以及光照不均和條碼傾斜等因素，都給條碼圖像的識(shí)別帶來困難。針對(duì)上述問題，本文研究了復(fù)雜背景下的條碼圖像識(shí)別技術(shù)，主要包括如下內(nèi)容：
　　(1)條碼定位。在具有復(fù)雜背景的條碼圖像中，

2、條碼的方向一致性特征最具有區(qū)分性，由此可以檢測(cè)出圖像中可能包含條碼的區(qū)域，排除大部分圖像背景。然后利用條碼的其他特點(diǎn)來找到條碼區(qū)域的精確位置。本文引入平均平方梯度方法來度量圖像區(qū)域的方向一致性，并估計(jì)條碼的傾斜角度，提高了條碼定位算法的計(jì)算速度和準(zhǔn)確性，而且能定位具有任意傾斜角度的條碼。
　　(2)條碼譯碼。條碼的二值化結(jié)果對(duì)條碼譯碼的準(zhǔn)確性影響很大。針對(duì)條碼圖像可能受到光照不均干擾的問題，提出一種自適應(yīng)的條碼灰度曲線分割算法來對(duì)