基于壓縮傳感的圖像超分辨率重構(gòu)方法和應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文研究了一種基于壓縮傳感的圖像超分辨率重構(gòu)方法。此方法在基于壓縮傳感的分塊超分辨率重構(gòu)方法的基礎(chǔ)上，加入了自適應(yīng) TV法去噪和反投影迭代法(iterative back-projection，IBP)去模糊的后處理流程，來解決分塊超分辨率重構(gòu)圖像的塊效應(yīng)問題。引入后處理流程后，分塊超分辨率重構(gòu)的圖像質(zhì)量與經(jīng)典插值算法相比更高，即重構(gòu)信噪比更高。
　　在后處理流程中，先將分塊重構(gòu)圖像的塊效應(yīng)當(dāng)成噪聲，采用自適應(yīng)TV去噪法處理。雖然

2、此時(shí)圖像質(zhì)量有所提高，但因?yàn)?TV法去噪是對圖像的全局處理，在處理噪聲像素的同時(shí)也對無噪聲像素進(jìn)行處理，這使得 TV法去噪后的圖像更模糊。于是，繼續(xù)采用反投影迭代法(iterative back-projection，IBP)優(yōu)化圖像，提高重構(gòu)圖像的質(zhì)量。
　　另外，本文對圖像分塊超分辨率重構(gòu)中的壓縮傳感算法——正交匹配追蹤(Orthogonal Matching Pursuit，OMP)重構(gòu)算法提出改進(jìn)。結(jié)合OMP算法與最速下降

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