煤礦安全監(jiān)控數據挖掘分析技術研究與應用.pdf

1、計算機技術、通信技術、監(jiān)測技術等高新技術在礦井的廣泛應用，產生大量的、豐富的、不同類型的生產數據，客觀定量的描述生產狀況、人員情況、設備狀態(tài)等，實現了生產監(jiān)控的自動化、數據化、系統化，在很大程度上提高了煤礦的安全管理水平。但日益增長的各類礦井監(jiān)測數據與煤炭行業(yè)進步相對緩慢的數據處理技術的矛盾快速突顯，大量生產經營及安全的實時數據得不到有效的開發(fā)和利用，制約著煤礦安全生產技術和管理水平的進一步提高。面對龐雜的數據，如何從中挖掘出有用的信息

2、，建立先進適用的輔助決策模型，有效解決煤礦安全生產管理問題是一個重要課題，也是打造和提升礦井數字化、系統化、智能化綜合水平的重要途徑。
　　本論文基于數據挖掘技術對礦井監(jiān)測系統數據進行挖掘分析，對挖掘出的結果進行專業(yè)分析，結合礦井實際情況制定相應的措施，輔助礦井提高安全生產管理水平。研究工作首先通過收集平煤四礦大量的采煤工作面CH4濃度、CO濃度、粉塵濃度、溫度、相對濕度等環(huán)境參數數值；進而，確定挖掘目標，運用關聯規(guī)則方法，調用

3、arules程序包，對其進行挖掘分析，得出環(huán)境參數之間的強規(guī)則；最后，分析產生強規(guī)則的原因，依據強規(guī)則提出一些建議和制定相應管理措施。平煤四礦三水平首采工作面己15-x為上保護層開采，瓦斯?jié)舛绕?，影響正常生產。研究工作首先收集三個水平風機負壓、抽放泵站相關信息、鄰近工作面采掘信息等數據資料，建立挖掘模型；其次，運用回歸分析進行挖掘分析，找出與首采工作面瓦斯?jié)舛认嚓P密切的因素，并得出預測回歸方程；最后，從定性、定量的角度分析挖掘結果，結