基于多光譜成像技術(shù)的茶葉和龍蝦無損檢測應(yīng)用研究.pdf

1、隨著社會的進(jìn)步和人們生活水平的提高，越來越多的消費者在選購食品時不僅關(guān)注食品的衛(wèi)生安全，還越來越考慮口感、風(fēng)味、外觀、新鮮程度、營養(yǎng)成分等品質(zhì)因素。因此，食品品質(zhì)和安全問題受到了前所未有的關(guān)注，各國政府、國際組織及學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)都在致力于研究解決食品品質(zhì)和安全問題，并相繼推行保證食品品質(zhì)和安全的計劃和措施。其中，受到社會公認(rèn)的食品檢測是保證食品品質(zhì)和安全的關(guān)鍵。
　　目前，食品的品質(zhì)和安全評價主要由感官、理化及微生物等常規(guī)檢測方法來完成

2、，分析過程主要以人工操作為主，不但存在檢測效率低、破壞性大和檢測成本高等缺點，而且無法滿足現(xiàn)代食品企業(yè)對品質(zhì)和安全實時監(jiān)控的要求，因而尋找快速、無損的檢測方法變得非常迫切。
　　本文基于多光譜成像無損檢測技術(shù)，采用了不同化學(xué)計量學(xué)方法，探求了茶葉與龍蝦品質(zhì)和安全的無損檢測方法。首先，以不同儲藏年份的綠茶、鐵觀音茶和紅茶為研究對象，對茶葉的儲藏年份和茶多酚的含量進(jìn)行了測定，然后以兩種不同品種的龍蝦為研究對象對質(zhì)構(gòu)品質(zhì)指標(biāo)和輻照劑量進(jìn)

3、行了檢測，最后采用茶葉的提取物茶多酚對龍蝦進(jìn)行保鮮處理，研究了龍蝦在不同儲藏期內(nèi)細(xì)菌總數(shù)的變化，同時采用了多光譜設(shè)備進(jìn)行了細(xì)菌總數(shù)的無損檢測。主要研究結(jié)果如下:
　　(1)以不同儲藏年份的綠茶、鐵觀音茶和紅茶為研究對象，對茶葉的儲藏年份和茶多酚的含量進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果表明該方法對綠茶、鐵觀音和紅茶的儲藏年份的識別率達(dá)到100％、95％和94％;采用PLS化學(xué)計量學(xué)方法，建立鐵觀音茶的茶多酚含量預(yù)測模型，Rp、SEC和SEP分別為0.9

4、092、0.5239和0.5405;
　　(2)以兩種不同品種的龍蝦為材料，對質(zhì)構(gòu)品質(zhì)指標(biāo)和輻照劑量進(jìn)行了預(yù)測，建立了質(zhì)構(gòu)參數(shù)和輻照劑量的預(yù)測模型，結(jié)果表明采用PLS對硬度、彈性、粘聚性、粘著性的預(yù)測能力較好;對咀嚼性和恢復(fù)性的預(yù)測能力稍弱;采用LS-SVM和BPNN分析方法建立龍蝦輻照劑量的鑒別模型，當(dāng)輻照劑量達(dá)到4kGy，鑒別的準(zhǔn)確率達(dá)到90％;當(dāng)輻照劑量達(dá)到10kGy，鑒別的準(zhǔn)確性達(dá)到100％;
　　(3)采用茶多酚對