常減壓裝置的流程模擬優(yōu)化及先進控制技術仿真研究.pdf

1、常減壓蒸餾作為石油煉制行業(yè)的首道程序，其控制過程中有容量滯后和模型復雜的特點，參數調整也有很高要求。其裝置核心設備的常壓塔和減壓塔都是多側線塔，產品的控制品質要求高，系統(tǒng)內部相關性強，諸多參數不能作為調節(jié)參數。目前石化企業(yè)多采用早期進口的集成控制系統(tǒng)，有良好的可靠性，但所用的控制理念較落后，雖然一些企業(yè)對先進控制技術有所借鑒，仍難以適應不斷發(fā)展的生產要求。流程模擬和先進控制技術成為提高常減壓裝置生產效率、優(yōu)化生產工藝參數和提高產品質量的

2、重要手段。
　　本文闡述了ASPEN PLUS軟件在某裝置進行流程模擬中的應用。通過靈敏度分析，探討各參數間的關系。對主要參數提出優(yōu)化方案，并采用系統(tǒng)數據為隨后的建模提供可行的依據?？刂茀翟诟弋a品拔出率和油品質量的平衡點附近波動，通過狀態(tài)分析對蒸汽量和加熱溫度進行優(yōu)化，在保證生產效率和質量的同時達到節(jié)能降耗的目的。
　　本文探討了理論分析方法對被控對象建模方案的不足。利用ASPEN PLUS Dynamics建立常減壓裝置

3、的動態(tài)模型，探索解決各參數間的內部干擾。利用Matlab計算和控制系統(tǒng)仿真的優(yōu)勢，借助ASPEN軟件的模型參數和物性數據庫，完成對被控對象模型的分析。
　　采用系統(tǒng)辨識的方法，建立被控對象的RBF神經網絡模型，經調整達到足夠的精度。建立先進控制方案，探討模糊神經預測控制在有大滯后作用下的多輸入多輸出系統(tǒng)的設計方案。利用Matlab以及Simulink與ASPEN PLUS聯(lián)合，建立控制系統(tǒng)并進行模擬。探討傳統(tǒng)PID控制、模糊神經P