基于對比度與點云分割的視覺顯著性檢測算法及其應用.pdf

1、視頻顯示技術的高速發(fā)展導致了圖像信息數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，如何高效的對這些信息進行處理已經(jīng)成為亟待解決的問題。視覺顯著性檢測技術應運而生，極大地提高了視覺數(shù)據(jù)的處理效率。
　　基于顏色對比度的顯著性檢測算法是顯著性檢測中常用的方法，但它不能很好地處理具有復雜紋理背景的圖像以及背景中包含高對比度區(qū)域的圖像。針對上述問題，提出了綜合考慮顏色對比度和紋理對比度，并與點云分割相結合的顯著性檢測算法。
　　首先，介紹了視覺注意機制與對比度

2、檢測的原理，以經(jīng)典的顏色對比度算法為基礎，劃分超像素區(qū)域作為運算單元，利用全局對比度的概念并結合歐氏距離，面積權重和空間關系計算出顏色對比度。
　　其次，根據(jù)場景的底層紋理特性，使用Gabor濾波器得到畫面的紋理特征向量。利用全局對比度的概念得到紋理對比度并結合主成分分析法(PCA)得到更加優(yōu)秀的檢測效果。
　　再次，提出了以SURF算子檢測出的特征點作為種子點，利用區(qū)域生長的云模型計算出區(qū)域分割圖的方法。既能夠準確的檢測出