基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡算法的斜拉橋參數(shù)識別研究.pdf

1、斜拉橋施工控制是一個復雜的工程系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)參數(shù)的實際值與設計值通常存在偏差，這些由設計參數(shù)引起的偏差將會導致結(jié)構(gòu)線形和內(nèi)力與設計理想值不一致。所以一個準確的參數(shù)狀態(tài)是施工控制所必須的，然而結(jié)構(gòu)的某些參數(shù)不能在現(xiàn)有的測量手段下直接得到，所以該論文在嘉紹大橋工程背景下，嘗試運用改進神經(jīng)網(wǎng)絡方法對斜拉橋施工過程的結(jié)構(gòu)參數(shù)進行識別，主要工作如下:
　　 (1)分析了目前已成功應用于實際施工控制中的最小二乘法、卡爾曼濾波法、灰色系統(tǒng)理論以及

2、人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論各自的特點，討論了神經(jīng)網(wǎng)絡在多參數(shù)識別應用中的優(yōu)勢;
　　 (2)結(jié)合嘉紹大橋工程實例，由有限元軟件NLABS理論計算結(jié)果構(gòu)建網(wǎng)絡訓練樣本和檢驗樣本，用訓練后的網(wǎng)絡對檢驗樣本進行參數(shù)識別。并分析了傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡的缺陷，在此基礎(chǔ)上探討了相應的優(yōu)化方法;
　　 (3)通過對比分析，探討了改進神經(jīng)網(wǎng)絡相對于傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡在斜拉橋多參數(shù)識別中的精度以及可靠性;分析了遺傳算法優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡應用的可靠性;