基于出行鏈的公交乘客出行特征分析.pdf

1、準確地掌握公交乘客出行特征是獲取公交需求、優(yōu)化公交線網、構建公共交通體系的基礎，有助于規(guī)劃管理部門進行科學決策。同時，隨著智能公交系統(tǒng)建設規(guī)模的不斷擴大，數據采集的深度和廣度急劇增加，公交系統(tǒng)在運營過程中積累了海量數據，這就為提取出行鏈奠定了數據基礎，為進行乘客出行特征分析提供了新的思路。本文將以公交IC卡刷卡數據為主，結合公交、地鐵的基礎數據及地鐵運行數據進行數據的關聯(lián)匹配和分析，通過時空判別的算法提取公共交通出行鏈，進而進行公交乘客

2、出行特征的分析。
　　本文首先介紹了公交IC卡刷卡數據、公交和地鐵的線路站點數據及地鐵運行時間和換乘時間等多源數據的數據結構及處理方法。先對原始的公交IC卡刷卡數據進行清洗、修復等預處理工作提高數據質量，然后利用數據間的關聯(lián)對多源數據進行處理，得到匹配后的公交IC卡刷卡數據和公交地鐵步行換乘表，為后續(xù)提取出行鏈奠定基礎。
　　基于公共交通出行鏈的定義及分類，本文提出了在不同出行模式下提取公共交通出行鏈的算法。該算法以公交IC

3、卡刷卡數據為主，通過對不同出行模式下出行鏈的特點進行分析，判斷公交與公交、公交與地鐵換乘的時空條件。針對出行鏈的提取算法，本文給出了算法中重要參數的確定方法。利用實際調查數據確定換乘比例，根據定義給出換乘時間的計算公式并進行計算，采用基于換乘時間的廣義費用模型確定地鐵出行階段OD出行時間。并通過選取部分數據進行出行鏈的提取驗證了算法的可行性。
　　根據以上出行鏈提取算法，本文利用北京公交IC卡刷卡數據完成了不同時段不同出行模式的出