網球視頻事件檢測方法研究.pdf

1、隨著體育事業(yè)和多媒體技術的迅速發(fā)展，越來越多的人們通過網上觀看體育視頻來關注體育比賽。而互聯(lián)網上的視頻數據越來越多，快速定位自己感興趣的內容就成為用戶比較迫切的需求，視頻分析與語義事件檢測就成為解決這一問題的關鍵。針對網球比賽視頻持續(xù)時間長，觀眾希望能盡快找到自己感興趣的內容這一需求，提出了融合多模態(tài)特征的網球視頻事件檢測方法。
　　網球視頻事件檢測主要結合視覺特征、文本信息和領域知識。使用候選段選擇結合SVD降維特征向量的方法進

2、行邊界檢測，提高了檢測的準確率并且降低了時間復雜度。分析網球視頻中比分牌的特征，結合累計像素差與邊緣檢測的方法提取比分牌模板，通過圖像處理技術提取出比分牌上各部分信息的準確位置。使用模板匹配技術將比賽視頻分為包含比分牌序列和不含比分牌序列，結合主色率和邊緣像素率將包含比分牌的序列分類為全球場鏡頭（play鏡頭）和非全球場鏡頭（break鏡頭），并從不含比分牌序列中檢測出回放鏡頭。針對play鏡頭，通過光學字符識別技術并結合球員名字模糊匹

3、配得到準確的球員名字，比分數字使用支持向量機分類器的方法進行識別，最終得到完整的比分序列。分析網球視頻的結構特征，將視頻劃分為以分為基本單元的視頻段。融合視覺信息、文本信息和網球比賽的領域知識，進行網球視頻的事件檢測，共檢測出10類語義事件：局、搶七局、平分、占先、破發(fā)點、破發(fā)、局點、多拍、雙誤、Ace球。
　　實驗結果表明，提出的事件檢測方法對局、搶七局、平分、占先、破發(fā)點、破發(fā)、局點事件得到了理想的檢測效果，多拍、雙誤和Ace