語義網(wǎng)服務中基于機器學習的本體映射研究.pdf

1、分類號UDC密級單位代碼10151語義網(wǎng)服務中基于機器學習的本體映射研究蘆明指導教師李冠宇職稱教授學位授予單位大連海事大學申請學位級別碩士學科與專業(yè)計算機軟件與理論論文完成日期2008年5月論文答辯日期2008年6月答辯委員會主席中文摘要摘要語義網(wǎng)(Semanticweb)是在本體(ontology)理論基礎之上對現(xiàn)有Web所進行的擴展，其目標是使Web上的信息具有計算機可以理解的語義，在本體的支持下實現(xiàn)信息系統(tǒng)間語義上的互操作，以及對

2、Web資源所進行的智能訪問和檢索。語義網(wǎng)服務是以語義網(wǎng)和本體為基礎的一個重要的基礎研究領域，其目標是通過將語義網(wǎng)技術和Web服務技術相結合，提供下一代網(wǎng)絡的集成技術。因此，本體在語義網(wǎng)服務中起了重要的作用。語義網(wǎng)服務中大量的本體是由不同組織各自獨立開發(fā)的，其結構和概念的表達形式存在著一定的差異，造成了本體的異構性。本體映射，也稱本體匹配。通過本體映射，可以在多個本體之間找到語義相同或相似的對應元素，從而在多個本體之間建立語義聯(lián)系，消除不

3、同本體或本體不同版本之間知識表達時的不一致現(xiàn)象，進而達到真正意義上的知識共享。因此，本體映射是解決不同本體間的知識共享和重用問題的有效方法。目前本體映射大多是由人工手動來完成的，不僅過程煩雜，而且很容易出錯。這極大地影響了本體映射自動化程度和準確性。本論文針對上述問題，綜合考慮了語義網(wǎng)服務中本體的各種異構現(xiàn)象，在對比分析了本體映射各種方法的基礎上，重點研究了基于機器學習技術的本體映射機制，提出了一種適用于語義網(wǎng)服務環(huán)境的本體映射方法及系