基于殘差均方根值法的結(jié)構(gòu)損傷識別理論與應(yīng)用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩67頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、橋梁損傷識別與健康監(jiān)控是近年來國際上的研究熱點(diǎn)。橋梁在一個國家的交通運(yùn)輸和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占有重要位置,橋梁檢測是保證橋梁安全運(yùn)營的重要手段。基于振動的橋梁損傷檢測技術(shù)是利用獲取的橋梁振動信號對橋梁工作狀態(tài)進(jìn)行全面評估,從而達(dá)到確保橋梁的安全運(yùn)營,防止事故發(fā)生的目的。同時,通過橋梁健康監(jiān)控系統(tǒng)的預(yù)警機(jī)制,提早發(fā)現(xiàn)橋梁病害,從而大大節(jié)約維修費(fèi)用,降低橋梁事故率。本文探索了以下三個方面:結(jié)構(gòu)損傷識別方法原理、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的殘差均方根值法在簡支梁損

2、傷識別試驗中的應(yīng)用、長沙銀盆嶺大橋損傷識別的仿真分析。 本文提出衡量結(jié)構(gòu)健康狀況的新方法-基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的殘差均方根值法。此方法利用完好結(jié)構(gòu)在環(huán)境激勵下隨機(jī)振動的加速度響應(yīng)信號得到自由衰減信號,將此信號作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),則此網(wǎng)絡(luò)記錄了結(jié)構(gòu)的初始信息。當(dāng)其工作狀態(tài)發(fā)生變化時,該網(wǎng)絡(luò)相同測點(diǎn)的輸入值與輸出值之間會產(chǎn)生較大差別,定義這種差值的均方根為殘差均方根,將其作為損傷指標(biāo)。隨著損傷位置與程度的變化,該指標(biāo)

3、也會發(fā)生相應(yīng)改變。 在高強(qiáng)鋼筋混凝土足尺梁的靜載試驗過程中,進(jìn)行分階段布點(diǎn)測試,該方法能夠較好識別出裂縫出現(xiàn)的位置及損傷程度,識別結(jié)果與仿真結(jié)果相對比,具有較好的相似性。 建立長沙銀盆嶺大橋有限元模型,用白噪聲信號模擬環(huán)境激勵,對該橋進(jìn)行時程分析,計算得到各節(jié)點(diǎn)的加速度響應(yīng)序列,利用自然環(huán)境激勵技術(shù)(NaturalExcitation Technique,NExT)求取各測點(diǎn)的自由衰減響應(yīng)序列,并使用該系列數(shù)據(jù)建立此橋神

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論