基于移動通信交往圈的家庭用戶識別研究.pdf

1、國內電信業(yè)全業(yè)務競爭已經展開,中國移動在移動傳統業(yè)務方面正面臨著日益加劇的競爭壓力,家庭和集團用戶市場將是各大運營商最新角逐的市場以及開拓的新收入增長點。如何在海量用戶群中準確識別出家庭用戶、分析家庭用戶的業(yè)務行為特征并對之進行有效的營銷,是當前需要解決的話題。若不考慮建立挖掘模型,僅根據物理家庭用戶和業(yè)務家庭用戶的判別規(guī)則,我們可以提取的家庭用戶僅有170萬左右,約占總體客戶的7％左右,離公司需要部署的家庭品牌、家庭產品線的目標客戶數

2、量相差甚遠。因此應用數據挖掘的技術來輔助解決潛在家庭用戶挖掘這一需求已迫在眉睫。
　　本論文的研究為了解決僅僅使用簡單數理統計所帶來的預測準確率不高和不能覆蓋所有用戶群的問題,基于上海移動統一數據倉庫的基礎上,通過建立多通信方式下的交往圈歸納用戶通信聯系之間的特征,區(qū)別于普通的交往圈模型,利用語音交往圈疊加短信交往圈,并結合交往指數公式,在合并交往圈模型時加入權重計算,得到用戶交往對的信息。根據已知的用戶交往圈信息作為輸入,建立了

3、客戶特征識別方法,用決策樹算法對不同移動通信用戶的行為特征歸納及分類,找出家庭用戶的消費特征、行為規(guī)律以及各因素間的關聯關系。運用這些關聯關系,建立家庭用戶識別模型,在通信用戶中篩選出潛在家庭用戶,對模型輸出的家庭交往對,通過價值評估和交往對排序合并的方法來最終提取家庭用戶。最后通過在全流量系統中提取家庭用戶的上網搜索關鍵詞,采用E-IDF方法,計算關鍵詞向量與已有的各類家庭用戶分類的關鍵詞詞典之間的匹配程度,提供一種符合移動通信企業(yè)需

4、求的家庭用戶細分標準,準確把握到客戶實際的內容偏好,以便開展增值業(yè)務的精確營銷。本論文所建立的模型可有效提高營銷成功率,同時增強客戶的粘性和培養(yǎng)忠誠度,也將為收入增長提供新的來源。
　　通過實驗測試結果,本論文識別出的家庭用戶相比原來僅根據用戶基本屬性判斷得到的用戶,在準確性上有較大程度的提高。從上海移動正式環(huán)境運行情況來看,該識別模型能夠與經營分析系統結合,對家庭用戶進行全業(yè)務監(jiān)控,從而有效利用此模型成果來進行精確化營銷。從管理