基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的耕地綜合效益研究——以達(dá)州市為例.pdf

1、本文以達(dá)州市所轄七個(gè)區(qū)市縣為研究對(duì)象，結(jié)合國(guó)家、省市和區(qū)縣級(jí)統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)收集耕地生態(tài)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)等方面數(shù)據(jù)，在前人研究基礎(chǔ)上立足于達(dá)州市實(shí)際建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，將多應(yīng)用于生物領(lǐng)域的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入耕地評(píng)價(jià)中來(lái)。在NeuroSolutions軟件平臺(tái)上采用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將評(píng)價(jià)指標(biāo)作為輸入層、耕地效益作為輸出層來(lái)對(duì)達(dá)州市各區(qū)縣耕地效益進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果，運(yùn)用GIS軟件在達(dá)州市行政區(qū)劃圖基礎(chǔ)上導(dǎo)入各區(qū)市縣評(píng)價(jià)期間各時(shí)間節(jié)點(diǎn)的效益

2、指數(shù)值作為空間差異分析根據(jù)，直觀展示出耕地效益空間差異，再結(jié)合SPSS分析軟件中聚類分析模塊，對(duì)各區(qū)縣耕地綜合效益進(jìn)行分層聚類，最終得到達(dá)州市效益空間分布層次示意圖?；谥笜?biāo)體系各因子數(shù)據(jù)值，通過(guò)SPSS因子分析對(duì)影響各區(qū)市縣耕地效益時(shí)空分布的驅(qū)動(dòng)力因子展開(kāi)研究。
　　 研究結(jié)果表明，BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適用于耕地效益的評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)結(jié)果顯示，2001-2011年間達(dá)州市所轄七個(gè)區(qū)市縣耕地綜合效益雖然有所波動(dòng)，但整體呈現(xiàn)出上升態(tài)勢(shì)。研究

3、區(qū)各區(qū)市縣耕地效益呈現(xiàn)出不同特征，除耕地社會(huì)效益波動(dòng)差異較大外，生態(tài)效益總體走勢(shì)平穩(wěn)、略有上升，經(jīng)濟(jì)效益整體增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)明顯。十一年間，耕地綜合效益整體空間分布層次可歸納為宣漢縣、達(dá)縣、開(kāi)江縣和大竹縣為耕地綜合效益高效區(qū)，萬(wàn)源市和通川區(qū)為中效區(qū)，渠縣相較而言為全市耕地綜合效益低效區(qū)。對(duì)耕地生態(tài)效益水平影響較大的驅(qū)動(dòng)力因素主要為耕作環(huán)境質(zhì)量指數(shù)、有效灌溉率、旱澇保收指數(shù)、耕地負(fù)載;土地生產(chǎn)力、勞動(dòng)生產(chǎn)率、耕地播種面積、單位面積糧食產(chǎn)量、單位面

4、積勞動(dòng)投入、單位面積化肥投入量、單位面積固定資產(chǎn)投資等指標(biāo)是影響耕地經(jīng)濟(jì)效益水平高低的最主要因素;社會(huì)需求滿足程度、人均糧食產(chǎn)量和農(nóng)民人均純收入等是影響耕地社會(huì)效益的主要驅(qū)動(dòng)力因子。
　　 針對(duì)達(dá)州市各區(qū)市縣耕地效益水平和空間分布層次，本文提出如下建議以促進(jìn)耕地利用水平的提高和耕地效益的協(xié)調(diào)發(fā)展:宣漢縣、達(dá)縣、開(kāi)江縣和大竹縣耕地效益高效區(qū)應(yīng)注重耕地?cái)?shù)量質(zhì)量保護(hù)，積極發(fā)揮農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)促使耕地效益的進(jìn)一步提高;其他耕地效益中低效地區(qū)