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文檔簡介
1、高速公路出行需求的迅速增長,使得交通擁堵、交通安全問題不斷出現(xiàn),為改善高速公路交通狀況、提升高速公路安全性能,智能交通系統(tǒng)應運而生。智能交通系統(tǒng)的核心是利用所采集高質量的交通流數據為交通管理決策和出行信息服務提供支持,數據質量的好壞直接影響交通管理決策的制定和實施。因此,研究高速公路交通流數據質量評價體系以及控制方法對提高高速公路的數據質量很有必要。本文將針對高速公路交通流數據質量問題,確立交通流數據質量評價與控制方法,提高交通流數據質
2、量,為高速公路交通管理與規(guī)劃提供完備、準確的數據支撐。
首先,從數據質量評價、交通流數據質量控制兩個方面對國內外研究現(xiàn)狀進行了總結,確定將數據質量評價與控制方法作為研究對象,并給出了本文的主要研究內容及技術路線。在確定研究對象基礎上,基于實際高速公路交通流數據分析其時空分布特性,為交通流數據質量的評價和控制提供理論支撐。
其次,根據交通流三參數理論及數據特性分析,確定交通流數據質量問題類型。針對數據質量問題類型,從數
3、據完整性、有效性等多個角度,按照規(guī)范性檢測、缺失數據檢測、錯誤數據和不準確數據檢測的邏輯順序,提出交通流數據質量問題識別方法。并利用京港澳高速公路杜家坎路段實測交通流數據,對所提出的識別方法進行實例驗證。
然后,基于高速公路交通流數據質量分析,從微觀、中觀、宏觀等多層次提出一種集點、線、面三維一體的交通流數據質量評價指標體系,用于刻畫路段、路線、路網三個不同維度的高速公路交通流數據質量。結合所提出的評價指標體系,建立層次分析-
4、模糊綜合評價方法,實現(xiàn)對點、線、面不同維度的高速公路交通流數據質量評價。針對點、線、面不同維度分別選取高速公路G4杜家坎路段、高速公路G4路線、山東省高速公路網作為研究對象,利用所提出的數據質量評價方法從微觀、中觀、宏觀三個層次對研究對象進行數據質量評價實證研究。研究結果表明,利用所提出的評價指標體系和方法可實現(xiàn)三維一體的高速公路交通流數據質量評價。
最后,在高速公路交通流數據質量問題識別與評價基礎上,融合高速公路交通流數據多
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