基于模糊推理的供應鏈風險預警研究.pdf

1、現(xiàn)代物流涉及領域廣，吸納就業(yè)人數(shù)多，促進生產、拉動消費作用大，在促進產業(yè)結構調整、轉變經濟發(fā)展方式和增強國民經濟競爭力等方面發(fā)揮著重要作用。美國Todd McGrath 公司進行的一項調查表明，實施供應鏈管理可以節(jié)省10％的總成本，提高供應鏈成員企業(yè)的按時交貨率15％，縮短25％～35％的訂貨-生產周期，使得供應鏈成員企業(yè)的生產率得到了10％的提高，更使得核心企業(yè)的資產增長率達到15％～25％。
　　 而現(xiàn)如今，伴隨著全球經濟一

2、體化的趨勢，企業(yè)面對著急劇變化的市場需求、降本增效和跟進服務的多重壓力，使得將消費者所需的正確的產品，在正確的時間，按照正確的數(shù)量、正確的質量、正確的狀態(tài)，送到正確的地點的操作難度增加，各個過程的相應風險也越來越大。一旦節(jié)點企業(yè)的某個過程發(fā)生風險，該風險會隨著網(wǎng)鏈結構的傳遞作用轉移給其他企業(yè),進而威脅到整個供應鏈，造成難以估量的經濟損失。這就需要在進行供應鏈風險管理過程中，采用超前和預先防范的手段，及時有效地根據(jù)供應鏈運作監(jiān)測預警內容，

3、引導各成員企業(yè)相互協(xié)調、避免生產經營的盲目性，確保供應鏈健康持續(xù)的運行。
　　 本文將神經網(wǎng)絡與模糊控制理論相結合，構建供應鏈風險預警機制。通過構建神經網(wǎng)絡，對原始相關數(shù)據(jù)進行訓練，逼近各個風險指標值間的相互關系進而生成模糊控制規(guī)則，克服了由于普通模糊控制規(guī)則設計者和操作人員片面的認識造成的誤差，保證模糊控制器的最優(yōu)或次優(yōu)的控制性能；將模糊推理規(guī)則分布在整個網(wǎng)絡之中，通過并行高速的分布計算就可得出風險評價結果，根據(jù)結果可以實現(xiàn)對