化工產品價格預測和管理系統(tǒng)的開發(fā).pdf

1、隨著全球經(jīng)濟一體化進程的加快，化工產品市場競爭變得更加激烈，化工產品定價工作也隨之變得越來越復雜。為了在激烈的市場競爭中，增強對市場的應變能力，把握未來市場的風險與機遇，對產品進行合理定價，為企業(yè)增加效益，也變得越來越重要。為此，如何通過價格管理信息化建設，強化價格管理人員對有關市場價格信息了解、分析、預測的手段，提高對市場價格發(fā)展趨勢判斷的準確性，從而更好地服務于定價工作，就變得極為迫切。縱觀國際市場中始終處于競爭優(yōu)勢地位的企業(yè)，都非

2、常重視市場信息資源的開發(fā)和利用，都與企業(yè)信息化的迅速發(fā)展緊密相連。因此，根據(jù)企業(yè)所擁有化工產品的市場營銷特點，開發(fā)一個化工產品價格預測和管理系統(tǒng)，提高價格預測和管理工作效率，有效管理化工產品定價工作，就顯得尤為重要。
　　 本文首先通過對各類價格預測技術的優(yōu)缺點分析和各具體預測實驗，篩選出了合適的化工產品價格預測技術。原油是石化產品的根基，因此，一切產品價格看原油。但相對石化產品價格而言，原油價格目前以致未來更多的賦予其金融產品

3、的屬性，而石腦油價格變化特征在石化產品中具有代表性。因此本文針對原油期貨和石腦油的短期和長期的價格預測進行研究。通過多個實驗分析，發(fā)現(xiàn)，溫特斯模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型分別是原油期貨和石腦油的較精確價格預測模型。在此基礎上，本文從目標、業(yè)務流程、功能需求和非功能需求等方面對該化工產品價格預測和管理系統(tǒng)進行需求分析，系統(tǒng)由產品定價、國際價格錄入、國內價格錄入、價格數(shù)據(jù)倉庫、查詢統(tǒng)計分析、價格KPI制定、價格預警、價格預測等八個子系統(tǒng)組成，并能

4、和原有化工與銷售管理信息系統(tǒng)無縫集成。接著根據(jù)確定的需求，提出了設計原則，選定了系統(tǒng)開發(fā)和運行的工具和技術平臺，并依照系統(tǒng)的解耦原則和MVC(Model-View-Control)設計模式將整個系統(tǒng)的邏輯體系結構劃分為三層：信息表示層、應用業(yè)務層、數(shù)據(jù)存儲層。然后，本文對系統(tǒng)的部署視圖和數(shù)據(jù)視圖進行了詳細設計。最后，系統(tǒng)基于.Net技術進行了實現(xiàn)，并成功通過了功能測試、性能測試和用戶界面等測試。目前，化工產品價格預測和管理系統(tǒng)已在中國石