資源型城市房地產市場風險預警體系研究——基于安徽省的實證.pdf

1、2012年中國房產信息集團于2012年公布的《中國城市房地產市場風險排行榜》發(fā)現，房地產風險更多存在于四線城市和資源型城市。易居（中國）有限公司克而瑞信息集團于2013年7月公布的《中國城市住宅發(fā)展前景與風險排行榜》也顯示，在中國房地產市場風險排名前30名的城市中，資源型城市有20個。為明確資源型城市房地產市場發(fā)展狀況，本文基于風險評價理論，在前人構建的房地產市場風險預警體系基礎上，結合資源型城市的特點，從房地產市場與經濟、資源、環(huán)境的

2、協調性及房地產市場自身協調性出發(fā)，建立了具有針對性的資源型城市的房地產市場風險預警體系，并以安徽省資源型城市為樣本，運用主成分分析法、綜合指數法，以及SPSS和Matlab軟件進行了實證研究，對其房地產市場發(fā)展狀況做出評價、預測及預警，進一步提出相關對策。主要貢獻如下：
　?。?）分析了資源型城市房地產市場風險與資源、環(huán)境的內在聯系。
　　資源型城市房地產市場風險除了與宏觀經濟、市場自身有關，還與其資源特征和環(huán)境特征有關。本

3、文從理論上梳理了資源型城市房地產市場風險與資源和環(huán)境的關系，資源和環(huán)境都是從外部因素通過內部傳導機制影響房地產市場風險。
　?。?）分別增加資源、環(huán)境與房地產市場協調關系指標，建立了資源型城市房地產市場風險預警體系。
　　本文在前人構建的房地產市場風險預警體系基礎上，分別從經濟、房地產自身、資源和環(huán)境四方面來研究與房地產市場的協調關系，建立了具有針對性的資源型城市房地產市場風險預警體系。
　?。?）對安徽省資源型城市房

4、地產市場風險進行評價、預測及預警，并提出了發(fā)展對策和建議。
　　本文運用資源型城市房地產市場風險預警體系對安徽省資源型城市進行實證研究。用主成分分析法，利用SPSS軟件科學賦予每個指標權重，建立房地產市場風險預警指標體系，得出綜合預警指數，并利用3δ法劃分房地產市場風險預警指數，通過各預警指數對安徽省資源型城市房地產市場發(fā)展的狀況進行描述，分析各個城市房地產市場在不同年份的發(fā)展情況。從結果可以看出，安徽省資源型城市房地產市場波動較