基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)學氣象服務方法與技術研究.pdf

1、 分類號 分類號： 密級 密級： 研 究 生 學 位 論 文 論文題目 論文題目（中文 中文）基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)學氣象服務方法與技術研究 基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)學氣象服務方法與技術研究 論文題目 論文題目（外文 外文）Research on Method and Technology of Medical Meteorological Service Based on Large Data 研 究

2、生 姓 名 研 究 生 姓 名 翟廣宇 翟廣宇 學 科 學 科 、 專 業(yè) 專 業(yè) 大氣科學 大氣科學·氣象學 氣象學 研 究 方 向 研 究 方 向 醫(yī)學氣象學 學氣象學 學 位 級 別 學 位 級 別 理學 理學博士 導師姓名 導師姓名、職稱 職稱 王式功 王式功 教授 教授 論 文 工 作 論 文 工 作 起 止 年 月 起 止 年 月 2012 年 9 月 至 2015 年 9 月 論 文 提 交 日 期 論

3、 文 提 交 日 期 2015 年 9 月 論 文 答 辯 日 期 論 文 答 辯 日 期 2015 年 12 月 學 位 授 予 日 期 學 位 授 予 日 期 2015 年 12 月 校址 校址：甘肅省蘭州市 甘肅省蘭州市 I基于 基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)學氣象服務方法與技術研究 大數(shù)據(jù)的醫(yī)學氣象服務方法與技術研究 摘要 摘要 隨著信息技術不斷的發(fā)展，醫(yī)學及氣象領域中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)不斷積累下來，與此同時，新的數(shù)據(jù)還在繼續(xù)不斷地產(chǎn)生，呈現(xiàn)出明顯

4、的大數(shù)據(jù)特征，這無疑為醫(yī)學氣象學這一新興交叉學科的發(fā)展奠定了重要的數(shù)據(jù)基礎，為深入研究天氣氣候變化對人類健康的影響注入了動力與活力。為此，本文旨在將大數(shù)據(jù)的理念引入至醫(yī)學氣象服務中來，探索大數(shù)據(jù)時代下的醫(yī)學氣象服務框架，研究大數(shù)據(jù)的方法與技術在醫(yī)學氣象服務中的應用，以利于推動醫(yī)學氣象學的快速發(fā)展。 本文首先嘗試建立了基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)學氣象服務框架，該框架總體分為四層，從下到上依次為：數(shù)據(jù)源層、整合層、大數(shù)據(jù)平臺層和應用層，可為基于大數(shù)據(jù)的

5、醫(yī)學氣象服務提供了從數(shù)據(jù)的獲取、存儲、預處理、預報模型的建立及應用等一系列應用需求的解決方案。其次，針對醫(yī)學氣象數(shù)據(jù)的特點提出了基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲模型，該模型利用分布式及網(wǎng)頁爬取等先進技術，能夠獲取不同存儲地點的結構化與非結構化的醫(yī)學、氣象及空氣污染監(jiān)測數(shù)據(jù)；該存儲模型中還構建了醫(yī)學氣象數(shù)據(jù)倉庫，將獲取的相關數(shù)據(jù)進行及時質(zhì)控與存儲。同時本文還以蘭州市某三甲醫(yī)院的醫(yī)學數(shù)據(jù)及相應的氣象、空氣污染指數(shù)數(shù)據(jù)為基礎，進行了數(shù)據(jù)倉庫實例的建設試驗

6、。再次，我們通過比較現(xiàn)有數(shù)據(jù)預處理技術的基礎上，針對醫(yī)學氣象的大數(shù)據(jù)特點進行了數(shù)據(jù)的變換和預報因子的特征選擇， 結果表明： 在沒有進行數(shù)據(jù)分級處理(數(shù)據(jù)變換)時，對于高血壓、上呼吸道感染及糖尿病病情變化就診的人數(shù)預報的準確率分別為：4.20%、2.91%和 2.70%，經(jīng)過數(shù)據(jù)預處理后預報的準確率上升為為：25.50%、41.50%和 19.50%，顯然，預報準確性得到了明顯的提高；再經(jīng)過特征選擇的優(yōu)選預處理后，上述三種疾病的氣象預報因