數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在高校數(shù)字化圖書(shū)館管理中的應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)字圖書(shū)館已經(jīng)成為當(dāng)今圖書(shū)館發(fā)展的方向。隨著數(shù)字圖書(shū)館的發(fā)展，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)面臨著廣闊的應(yīng)用前景，但由于目前國(guó)內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書(shū)館領(lǐng)域的應(yīng)用研究落后，圖書(shū)館的許多優(yōu)勢(shì)未能得到體現(xiàn)。關(guān)聯(lián)規(guī)則分析是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)非常重要的研究分支，其主要的研究目的是從大型數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)隱藏的、有趣的、屬性間存在的規(guī)律。 本文在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上，探討了如何提高Apriori算法的有效性，

2、并對(duì)Apriori算法的缺陷，嘗試用自適應(yīng)步長(zhǎng)躍進(jìn)、動(dòng)態(tài)修剪候選項(xiàng)集進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種改進(jìn)的Apriori算法。 然后，以湖南工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書(shū)管理系統(tǒng)為例，介紹高校圖書(shū)管理系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程；并研究基于這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方法。通過(guò)對(duì)讀者數(shù)據(jù)的集成和綜合，較為全面地對(duì)讀者行為進(jìn)行評(píng)估和分析，進(jìn)而改進(jìn)和提供相對(duì)應(yīng)的服務(wù)。 圖書(shū)館借閱記錄是讀者使用圖書(shū)館資源的最佳證據(jù)，也是讀者滿足個(gè)人信息需要的行為結(jié)果，這類(lèi)

3、信息往往能反映使用者實(shí)際的信息需求，因此對(duì)于掌握讀者興趣，進(jìn)而加強(qiáng)圖書(shū)館資源利用具有一定的參考價(jià)值。由于借閱記錄蘊(yùn)含大量讀者與圖書(shū)館互動(dòng)的歷史記錄，若能利用數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)從中挖掘隱藏有意義的信息，不僅有利于讀者信息需求的了解，還可以圖書(shū)管理員購(gòu)書(shū)提供服務(wù)信息，有利于合理配置圖書(shū)館的文獻(xiàn)資源和提高資源的利用率。 最后，根據(jù)前面章節(jié)的研究成果，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖書(shū)館借閱記錄的信息挖掘，挖掘出借閱愛(ài)好關(guān)聯(lián)性、異類(lèi)圖書(shū)資料被