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文檔簡介
1、醫(yī)用液體在生產(chǎn)進程中混入的雜質(zhì)嚴重危害了使用者的生命健康。目前采用的人工檢測方法受燈檢工主觀性影響而導(dǎo)致檢測效果不夠理想,研究醫(yī)用液體雜質(zhì)自動檢測系統(tǒng)具有重要的理論意義和應(yīng)用價值。本文首先介紹了液體雜質(zhì)檢測技術(shù)的研究背景和研究現(xiàn)狀,并對涉及的理論與技術(shù)進行了探討。在分析數(shù)字圖像處理技術(shù)常用算法的基礎(chǔ)上,針對雜質(zhì)圖像的特征,著重介紹了與液體雜質(zhì)檢測系統(tǒng)相關(guān)的圖像增強、圖像分割和二值數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)等圖像處理技術(shù)。接著,介紹了脈沖耦舍神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),分
2、析了其蒸本模型和簡化模型。針對模型中參數(shù)需要重新設(shè)定的缺陷,研究了自適應(yīng)的脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并將最小二乘法準則和梯度下降法融合其中,解決了脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)點火時同序列對光照敏感度的需求。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)字圖像處理的相關(guān)理論,研究丁基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像增強、圖像分割、區(qū)域標記和面積計算方法。最后,設(shè)計了以DM642為核心處理器的嵌入式雜質(zhì)檢測系統(tǒng),并對系統(tǒng)中的硬件和軟件分別進行了詳細的分析和設(shè)計。系統(tǒng)硬件主要包括視頻采集、圖像處理
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