基于隨機過程和Multi-Agent System的城區(qū)拓展GIS仿真模型研究.pdf

1、在該文中我們提出了一種基于隨機過程、Multi-Agent System、knowledge-based系統(tǒng)和地理信息系統(tǒng)的可擴展模型來研究城市區(qū)域拓展問題,并實現了一個原型系統(tǒng)SASMUG(Stochastic process and multi-Agent System based Simulation Model for Urbanization within GIS),然后在其基礎上考察上海市浦東新區(qū)的人口遷徙問題,對遷移的趨勢

2、做出了定量的分析.我們首先構造了一個虛擬環(huán)境,這個虛擬環(huán)境包括了自然地貌、城市功能區(qū)域劃分、交通網絡、各種服務設施分布等各個方面的空間實體,并記錄了這些實體的多種空間屬性和非空間屬性.這些屬性對于研究人群的遷徙是十分重要的.接著我們在這個環(huán)境中開發(fā)了一個Multi-Agent系統(tǒng)以模仿現實世界中的家庭、投資者、基礎服務設施等智能體,并為它們建立了不同類型的行為模型.考慮到決策行為的復雜性,我們在設計agent的行為模型時應用了大量的人工

3、智能方法,在基于知識的行為模型中加入了推理、規(guī)劃和決策函數等功能模塊.特別是在投資者的投資決策過程中引入了一種基于隨機過程的評估方法.使用這種評估方法可以使獲得的結果具有豐富的統(tǒng)計學意義.最后我們在不同的初始化條件下進行了一系列實驗:考察了新建軌道交通對附近人口增長的影響,不同城市功能區(qū)域對人口聚集的不同影響等等.憑借其良好的開放體系結構,SASMUG可以作為一個研究城市拓展問題的基礎平臺,當在其上嵌入特定的模塊后,就可以用來研究其它專