基于多尺度估計的TD-SCDMA終端定位跟蹤技術研究.pdf

1、人們對高速數(shù)據(jù)業(yè)務和多媒體業(yè)務的需求以及第二代移動通信系統(tǒng)所固有的局限性，促使了第三代移動通信系統(tǒng)的誕生。我國提出的第三代移動通信標準之一的TD-SCDMA標準由于采用了諸多先進技術，得到國內(nèi)外眾多科研機構、設備制造商的廣泛關注。而基于蜂窩網(wǎng)尤其是TD-SCDMA系統(tǒng)的定位技術由于其巨大的商業(yè)價值受到越來越多的關注和研究。
　　 本文主要開展以下幾個方面的研究：第一、基于TD-SCDMA系統(tǒng)的TOA參數(shù)估計；第二、解決TD-SC

2、DMA無線環(huán)境下非線性非高斯問題的粒子濾波算法以及基于小波分析的多尺度估計算法；第三、研究基于目標特性的狀態(tài)模型--當前狀態(tài)模型，將多尺度估計與粒子濾波算法相結(jié)合，提出一種多尺度估計粒子濾波目標定位跟蹤算法。
　　 精確的定位參數(shù)估計對提高無線定位的精度有至關重要的作用。TD-SCDMA系統(tǒng)由于采用GPS技術實現(xiàn)基站間同步有利于TOA參數(shù)估計，因此基于相關算法的高效搜索檢測技術成為精確獲取該參數(shù)的途徑。本文首先介紹了TD-SCD

3、MA系統(tǒng)的幀結(jié)構及同步建立過程，以及該系統(tǒng)下TOA參數(shù)估計的信號模型，分析了待檢測參量的特性，對直接相關算法、非相干合并相關算法以及分組合并相關算法進行了研究，重點討論了分組合并相關算法。由于觀測方程的非線性，且蜂窩網(wǎng)定位中主要受NLOS誤差影響，傳統(tǒng)的最小二乘算法以及Kalman濾波效果不理想，因此本文重點探討了粒子濾波算法，涉及到粒子濾波的基本原理以及粒子退化、重采樣等相關問題；基于小波分析思想的多尺度估計理論因為融合了更多的信息，