基于AP算法的手寫字符聚類分析研究.pdf

1、字符識別一直都是模式識別領域中的一個熱門研究課題，在數字化辦公、文字信息化存儲等方面都有著重要的應用價值和社會意義。雖然目前大多數字符識別技術已運用到我們的日常生活中，但脫機手寫字符識別的研究依然還處于實驗研究階段。手寫字符相似性高、書寫無約束、同一字符具有多種書寫風格的問題嚴重影響了脫機手寫字符識別質量。
　　本文以手寫漢字為研究對象，構建了脫機手寫漢字識別系統，從漢字字符圖像規(guī)范化，到統計特征提取，再將高維冗余統計特征壓縮得到

2、低維、精確特征，最后經過分類器訓練得到每個字符最具代表性的字符模板，以供測試字符識別。針對使用單一字符模板的脫機手寫漢字識別系統字符識別正確率低的問題，本文利用聚類分析能夠對同一事物不同形態(tài)做出合理分類的特點對脫機手寫漢字識別系統進行改進，分別對所有漢字不同訓練樣本的低維統計特征進行聚類，得到同一漢字的多個不同書寫風格模板。實驗結果表明聚類算法能提高脫機手寫漢字識別系統的識別正確率，在眾多聚類算法中AP聚類能得到較好識別結果。