不同質地土壤養(yǎng)分含量的光譜估測研究.pdf

1、近年來，化肥的盲目投入導致環(huán)境問題也日益嚴重，精準施肥的目的是要識別并量化田間存在的差異，理解這些差異可能造成的影響及引起差異的原因，并針對這些差異進行變量管理，最終獲得良好的經濟與生態(tài)效益。本研究通過利用光譜分析技術快速、簡便、無損和綠色的特點，對新疆不同質地土壤的全氮含量進行光譜預測模型的構建，并且通過實際樣本驗證其模型的準確性。通過田間實際應用效果的研究，更好的為作物變量施肥和精準施肥奠定基礎。主要結論如下：
　　1、不同土

2、壤質地的對比試驗表明，不同質地土壤的原始光譜反射率差異較大。較細顆粒組成的土壤（砂土），光譜曲線較平滑，具有較高的反射率；而較粗糙土壤（礫石土）光譜曲線波動較大，尤其在1300nm、1800nm和2200nm處有明顯的吸收谷。不同氮、磷、鉀含量的土壤與其光譜反射率之間存在著較好的負相關性；
　　2、不同變換條件下，土壤光譜反射率與土壤全氮、全磷、全鉀含量之間呈較好的相關性。全氮含量與土壤原始光譜反射率在1867nm處呈極顯著負相關

3、，相關系數達到-0.9392；以反射率倒數的二階導數進行變換后與TN相關性最好，光譜反射率倒數的一階微分和二階微分更進一步地增強了與土壤全磷含量的相關性，與TN相關性最好，土壤全鉀（TK）含量與光譜反射率一階導數變換后相關關系最優(yōu)，在1517nm處達到0.9979極顯著正相關。
　　3、估測土壤全氮含量指數函數模型復相關系數(R2=0.7982)最高，以指數函數關系模型（YTN=0.0005e4.7003xNDI）為預測全氮最優(yōu)模

4、型；土磷全磷含量估算模型中，一元三次函數模型復相關系數(R2=0.5631)最高；以一元三次函數（YTP=802.27xNDI3-412.32xNDI2+72.357xNDI-3.3189）最優(yōu)；土壤全鉀含量估算模型中，一元三次函數模型的復相關系數(R2=0.5150)最高，一元三次函數關系模型的預測效果為最佳（YTK=80189xNDI3-11471xNDI2+490.57xNDI+13.879)。
　　4、土壤全氮含量的估算模