簡介：分類號密級太原理工大學碩士學位論文題目山西省軟件及信息技術服務行業(yè)員工整體薪酬體系設計山西省軟件及信息技術服務行業(yè)員工整體薪酬體系設計THETOTALCOMPENSATIONSYSTEMDESIGNOF英文并列題目SOFTWAREINFMATIONSERVICEINDUSTRYINSHANXIPROVINCE研究生姓名解雪婷學號2013510722專業(yè)企業(yè)管理研究方向人力資源管理導師姓名李恩平職稱教授學位授予單位太原理工大學論文提交日期201606地址山西太原太原理工大學

簡介：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，WEB應用應運而生。WEB應用中一個重要的研究方面就是如何使用服務器的主動推送來完成客戶端和服務器之間信息的交互，服務器推送技術COMET也就隨之被提出。服務器推送技術有很多的種類，DWRDIRECTWEBREMOTING，遠程WEB命令是其中較為成熟和適用范圍比較廣的技術。DWR是基于連接的，即服務器端和瀏覽器之間需要保持一個連接，進而進行通信。隨著網(wǎng)絡用戶量的不斷增多，服務器需要維護的連接數(shù)也隨之增多，但是每臺服務器只能維護一定數(shù)量的連接，因此在具體應用的時候我們還要考慮到利用集群技術來完成大量用戶的連接的維護，進而完成服務器的推送。本文中介紹了服務器的推送原理及相關技術，并且選擇DWR作為本文的推送技術的主要研究對象。描述了DWR這種框架的具體操作原理，類庫等，并且將DWR與時下最為流行的MVCMODELVIEWCONTROLLER框架進行融合配置，提供一個高可用性的WEB編程框架。除此之外，還研究了服務器集群的相關知識，在此基礎上設計了一種動態(tài)的負載均衡算法，該算法可以根據(jù)集群的實時負載信息動態(tài)的處理請求，使得集群能夠長時間的在一個負載均衡的情況下工作并且保持其高效性。本文將DWR的推送應用于該負載均衡的服務器集群上，以實現(xiàn)基于該集群的服務器推送技術。主要技術包括DWR如何推送信息和消息如何在集群的服務器之間進行同步。最后，將該技術應用于一個實際的WEB應用開發(fā)企業(yè)微博中，討論了DWR推送和集群及其負載均衡技術在這個系統(tǒng)中的應用，進一步驗證這種基于集群的DWR推送技術的可用性。

簡介：企業(yè)服務總線ENTERPRISESERVICEBUS，ESB基于SOASERVICEIENTEDARCHITECTURE架構可以實現(xiàn)異構應用系統(tǒng)的高效整合，成為企業(yè)應用集成ENTERPRISEAPPLICATIONINTERGRATION，EAI領域的關鍵平臺。文件系統(tǒng)的同步與集成是應用集成的重要內(nèi)容，但基于消息系統(tǒng)的企業(yè)服務總線很難高效地滿足這一應用需求。論文針對上述問題，重點研究面向企業(yè)服務總線高性能、高可靠的遠程文件同步技術。ESB遠程文件同步過程需要保證同步的實時、準確、高效執(zhí)行。為提高ESB遠程文件同步的高效性，論文提出包含四項內(nèi)容的優(yōu)化方案。在實時監(jiān)控方面，提出一種高效事件觸發(fā)機制并對各類觸發(fā)信息有效檢索分類；提出ARDCADVANCEDREMOTEDIFFERENTIALCOMPRESSION算法將文件同步過程的分塊和差異計算階段結合，減少計算量的同時也降低了文件訪問內(nèi)存次數(shù)；在內(nèi)存管理方面，借鑒“池化資源”的思想，論文設計了文件池，充分利用操作系統(tǒng)本身的內(nèi)存管理機制，大大減少了文件同步過程中反復讀取文件時對硬盤和內(nèi)存的訪問次數(shù)；引入多線程技術，充分發(fā)揮出多核的高效性能，并根據(jù)不同情況，實現(xiàn)對同步算法粗粒度和細粒度的并行加速。安全可靠是ESB遠程文件同步過程的另外一個重要需求。論文針對ESB文件同步過程中涉及到的服務以及消息本身的可靠性等問題，提出包含三項機制的可靠性方案通過服務容錯機制為失效服務提供實時替換?，F(xiàn)場恢復機制有效解決了錯誤發(fā)生時現(xiàn)場狀態(tài)的恢復問題，保證任務的無中斷執(zhí)行。為提高ESB各主機節(jié)點數(shù)據(jù)的可靠性和復用性，提出基于文件存儲的消息持久化機制。最后，采用JAVA、OPENMP等技術，實現(xiàn)了以上基于企業(yè)服務總線的遠程文件同步優(yōu)化方案。實驗結果表明，論文提出的優(yōu)化機制能夠較好的提高同步效率和系統(tǒng)的可靠性。

簡介：隨著INTER的高速發(fā)展，計算機技術也進入了以網(wǎng)絡為中心的發(fā)展時期。網(wǎng)絡服務正朝著高效率，低響應時間，高吞吐量的方向發(fā)展。人們對高效率和高可靠性的追求，給應用服務器帶來了巨大的挑戰(zhàn)。池化技術為應用服務器中系統(tǒng)性能的提升注入了新的血液。資源池化技術可以有效增加資源對象復用、減少系統(tǒng)資源消耗、縮短用戶響應時間等，對系統(tǒng)性能的提升起到了重要的作用。本文過對資源池化技術的深入分析，分析了池化技術的設計思想、運行機制。對應用服務器中應用的最多線程池和數(shù)據(jù)庫連接池兩類資源池進行了優(yōu)化設計。通過對線程池的優(yōu)缺點的分析，得出線程池性能優(yōu)化的關鍵在于其尺寸是否可以根據(jù)任務請求情況而做相應的動態(tài)改變。從而提出了一種基于分段自適應算法的動態(tài)線程池。該算法根據(jù)實際情況將用戶的請求分為三個階段上升段，平穩(wěn)段，下降段，然后采用相應的算法對線程池進行線程池尺寸的調(diào)整。通過實驗與一種基于平均數(shù)的自適應線程池的性能進行了比較，表明該基于分段算法的自適應線程池改善了系統(tǒng)的響應時間和資源消耗，具有很好的性能。通過對現(xiàn)有JDBC數(shù)據(jù)庫連接池的分析，提出了一種自適應數(shù)據(jù)庫連接池的優(yōu)化策略。將連接池的運行信息進行記錄，通過分析比較算法得出數(shù)據(jù)庫連接池的優(yōu)化參數(shù)，以1％的變化額度為限對數(shù)據(jù)庫連接池進行參數(shù)修改，使其適應連接請求的變化情況。另外對用戶訪問數(shù)據(jù)庫的常用數(shù)據(jù)進行了緩存處理。針對數(shù)據(jù)在緩沖區(qū)的存儲，提出了語義集與結果集的二級緩存策略。針對緩沖區(qū)數(shù)據(jù)的更新，提出了先進先出FIFO和最少使用LFU聯(lián)合調(diào)度算法。最后通過與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫連接池的性能測試實驗對比，表明該自適應數(shù)據(jù)庫連接池縮短了客戶等待時間，降低了對系統(tǒng)資源的消耗，達到了優(yōu)化數(shù)據(jù)庫連接池的效果。通過線程池和數(shù)據(jù)庫連接池的實驗分析，發(fā)現(xiàn)通過自適應優(yōu)化，可以很好地滿足用戶低響應時間，高效率的要求。因此，池化技術的優(yōu)化研究在應用服務器的性能優(yōu)化中有著很好的理論研究價值。

簡介：隨著計算機性性能越來越高，服務器的利用率反而越來越低。某互聯(lián)網(wǎng)公司在建設面向全國的商業(yè)房地產(chǎn)搜索網(wǎng)站過程中，提出了在初期以低成本的方式運營網(wǎng)站的需求，希望通過提高服務器利用率來降低服務器采購成本和服務器托管成本。利用虛擬機實現(xiàn)服務器整合是提高服務器資源利用率的有效方法。本文分析了網(wǎng)站業(yè)務的具體需求，并通過對比說明基于虛擬機的服務器整合的優(yōu)勢不僅可以提高資源利用率，而且能夠通過增加硬件設施的方式不斷滿足網(wǎng)站業(yè)務持續(xù)增長的需求。分析了服務器整合中的關鍵問題及應對措施，針對網(wǎng)站服務器整合方案設計，探討了虛擬化產(chǎn)品選型和硬件平臺建設等問題。本文為該網(wǎng)站設計實現(xiàn)了一套基于虛擬機的網(wǎng)站服務器整合方案，并針對平臺選型、相容性部署、單點失效、負載均衡、性能優(yōu)化等問題，介紹了如何通過合理配置與自動化控制，對網(wǎng)站服務持續(xù)、高效、可靠地運行提供保障。所實現(xiàn)的虛擬機自動化部署管理、無中斷系統(tǒng)升級管理、自動化的系統(tǒng)監(jiān)控與維護和自適應的性能調(diào)節(jié)和優(yōu)化的備份與恢復機制，有力的支撐并保證了網(wǎng)站系統(tǒng)的平穩(wěn)運行。利用虛擬機實現(xiàn)網(wǎng)站整合將成為中小互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站和初創(chuàng)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站建設的最重要的整合技術，隨著云計算技術的不斷發(fā)展和基礎設施云服務的成熟，越來越多的網(wǎng)站將運行在虛擬機中而不是直接運行在物理服務器之上。

簡介：點擊查看更多面向產(chǎn)品測試的云計算服務關鍵技術研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：在對網(wǎng)絡交易中的信用主體進行信用評估時，需要對分散在各機構中的基礎信用信息進行整合。在對信用信息的處理過程中，由于各機構對信息的表達方式不盡相同，因此需要對采集來的數(shù)據(jù)進行清洗，特別是要對數(shù)據(jù)庫字段不匹配和數(shù)據(jù)重復冗余等現(xiàn)象進行處理。本文針對多數(shù)據(jù)源中數(shù)據(jù)庫字段不匹配的問題，提出一種基于領域知識的字段映射方法，對字段進行分類，并從字段的基本信息和實例的內(nèi)容信息進行分析，最終得出所比較字段的相似性，從而識別出不同的數(shù)據(jù)庫模式中表達相同含義的重復字段，并能夠?qū)σ院蟮淖侄斡成涮峁┯行У闹危詈笸ㄟ^引入信用領域的相關知識對各機構的數(shù)據(jù)庫字段進行映射，驗證了本方法的實用性。本文針對已映射字段中的重復記錄問題，提出了一種新的重復記錄檢測算法，該算法是對MPN多趟鄰近排序算法的改進，并通過改進的相似度計算方法判斷兩條記錄的重復程度，從而檢測出隱含的數(shù)據(jù)重復冗余問題，最終通過對實際信用數(shù)據(jù)的處理，驗證了該算法的正確性，為半自動化檢測多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)集成過程中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)重復問題提供了解決辦法。本文最后介紹了工商信用服務平臺的設計與實現(xiàn)，并對數(shù)據(jù)清洗模塊進行了分析。

簡介：隨著設計不斷整合產(chǎn)品與服務的發(fā)展趨勢，產(chǎn)品服務系統(tǒng)設計被認為是未來設計發(fā)展的一種方向。產(chǎn)品服務系統(tǒng)設計的特點是超越了一般只對“物化產(chǎn)品”的關注，進入“系統(tǒng)設計”領域，是“產(chǎn)品”和“服務”的結合，是從設計“器具”到設計“整體解決方案”的轉變。這種解決方案可能是物質(zhì)化的“產(chǎn)品設計”，也可能是非物質(zhì)化的“服務設計”，是力求將處于大商業(yè)環(huán)境中與設計相關的諸多因素進行整合，并創(chuàng)造新型“商業(yè)模式”的整體解決方法。本文以米蘭2015年世界博覽會為設計背景，研究重點是基于增強現(xiàn)實技術的城市導航產(chǎn)品服務系統(tǒng)設計，通過導入增強現(xiàn)實并疊加真實環(huán)境形成混合現(xiàn)實的方式，運用增強現(xiàn)實軟件BUILDAR，進行交互式城市導航產(chǎn)品服務系統(tǒng)設計。本文的難點之一就在于增強現(xiàn)實技術和城市導航產(chǎn)品服務系統(tǒng)設計的有機結合及應用。本文通過具體項目“SEETY城市導航產(chǎn)品服務系統(tǒng)設計”，針對用戶目標，建立用戶角色模型，導入情境場景設計，具體分析了用戶對增強現(xiàn)實技術需求，使用“服務設計工具包”，開發(fā)了包含產(chǎn)品、服務、網(wǎng)站、交互等多方位的城市導航產(chǎn)品服務系統(tǒng)整體解決方案，著重研究了增強現(xiàn)實技術在城市導航產(chǎn)品服務系統(tǒng)設計中的開發(fā)平臺以及兩者結合后的交互設計問題。本文創(chuàng)新性的將增強現(xiàn)實技術引入產(chǎn)品服務系統(tǒng)設計中，以城市導航產(chǎn)品服務系統(tǒng)作為研究載體，通過用戶研究、運用服務設計工具包和交互設計流程，提供相關的產(chǎn)品服務系統(tǒng)設計解決方案，具有重要參考價值。

簡介：東南大學碩士學位論文RESEARCHONRECOMMENDATIONSERVICEBASEDONLINKPREDICTIONINLBSNADISSERTATIONSUBMIREDTOSOUTHEASTUNIVERSITYFORTHEACADEMICDEGREEOFMASTEROFENGINEERINGBYYANGPENGWEISUPERVISEDBYPROFESSORCAOJIUXINSCHOOLOFCOMPUTERSCIENCEANDENGINEERINGSOUTHEASTUNIVERSITYMAY2014摘要摘要近年來，在線社交網(wǎng)絡和基于位置的服務迅速興起，以FOURSQUARE為代表的基于位置的社交網(wǎng)絡LOCATIONBASEDSOCIALNETWORK，LBSN平臺取得了巨大的成功，并連接了用戶的線上線下行為?；谖恢玫纳缃痪W(wǎng)絡平臺每天產(chǎn)生大量的用戶行為數(shù)據(jù)，這種大規(guī)模數(shù)據(jù)為研究個性化推薦問題提供了數(shù)據(jù)基礎，同時個性化推薦也為平臺帶來更好的用戶體驗。LBSN平臺中存在用戶信息、位置信息、好友關系信息以及歷史簽到信息。為綜合利用各類信息緩解數(shù)據(jù)稀疏性對個性化推薦的影響，本文將LBSN視為復雜的異構網(wǎng)絡，使用鏈路預測技術研究LBSN中的個性化推薦問題。首先，基于用戶行為引入位置間關系，將LBSN建模為復雜異構網(wǎng)絡模型。引入元路徑概念作為拓撲特征描述LBSN中兩節(jié)點間的關聯(lián)性，并通過監(jiān)督學習中的邏輯回歸學習獲得元路徑特征的相應權值。在此基礎上提出異構網(wǎng)絡鏈路預測算法通過兩節(jié)點問的元路徑特征值及特征對應權值計算兩節(jié)點間存在鏈路的概率。其次，基于異構網(wǎng)絡鏈路預測算法提出位置推薦和朋友推薦算法?；贚BSN網(wǎng)絡模型定義用戶與位置之間、用戶與用戶之間的元路徑集，在此基礎上定義元路徑特征值的計算方法，并在朋友推薦中引入時間屬性。計算用戶節(jié)點與位置節(jié)點、用戶節(jié)點之間產(chǎn)生鏈路的概率，并基于此分別為用戶進行個性化位置推薦和朋友推薦。最后，為驗證推薦算法的推薦效果，本文基于三個不同的數(shù)據(jù)集分別設計并實施了位置推薦算法實驗和朋友推薦算法實驗。位置推薦實驗驗證了引入位置間關系的合理性，證明了本文提出的位置推薦算法較傳統(tǒng)的推薦算法更加精確，且更適用于稀疏數(shù)據(jù)集。朋友推薦實驗結果發(fā)現(xiàn)，本文提出的推薦算法較傳統(tǒng)的推薦算法獲得了更加精確的推薦結果，而且在稠密的數(shù)據(jù)集上考慮時間因素進一步提高了推薦精度。關鍵詞基于位置的社交網(wǎng)絡，LBSN，鏈路預測，位置推薦，朋友推薦

簡介：面向服務計算利用服務作為基本構造單元，支持分布式應用的快速、低成本的組合式開發(fā)。由于面向服務計算的動態(tài)性和不可預測性，在INTER環(huán)境下提供服務質(zhì)量QUALITYOFSERVICE，QOS保障是一個困難而又意義重大的挑戰(zhàn)。目前，在QOS保障方法上，主要從下述三個層面上展開軟語構造技術，資源配置技術和訪問負載技術。本文針對復合服務在軟件構造層面的QOS保障技術展開研究。隨著服務計算的發(fā)展，INTER上現(xiàn)實可用的服務數(shù)量越來越多，另外一方面，這些服務之間存在著一些關聯(lián)關系，并且，這些關聯(lián)關系影響了某些服務的服務質(zhì)量。現(xiàn)有的面向服務計算QOS保障技術體系尚未考慮到此現(xiàn)象，均以“服務之間相互獨立，一個服務的服務質(zhì)量獨立于其他服務”作為假設。服務QOS描述沒有考慮到服務之間的關聯(lián)對服務QOS的影響，從而導致了在服務質(zhì)量關聯(lián)發(fā)生時，服務QOS描述所給出的QOS值偏離了服務實際的QOS值。而以偏離的QOS值作為QOS驅(qū)動的復合服務選擇和復合服務QOS協(xié)商的基礎，必然不利于復合服務QOS保障。本文主要針對“服務之間存在關聯(lián)以及服務關聯(lián)對服務QOS產(chǎn)生影響”這一現(xiàn)象，旨在通過一種方法，發(fā)現(xiàn)并且刻畫服務關聯(lián)關系，以及服務關聯(lián)關系對QOS的影響；并且，就這一現(xiàn)象為QOS驅(qū)動的復合服務選擇技術和復合服務QOS協(xié)商技術所帶來的新挑戰(zhàn)展開研究。首先，本文提出一種基于語義的服務質(zhì)量關聯(lián)關系發(fā)現(xiàn)方法。該方法針對服務之間存在關聯(lián)關系，并且關聯(lián)關系影響服務QOS這一現(xiàn)象，提出了一種服務關聯(lián)關系發(fā)現(xiàn)方法，用于發(fā)現(xiàn)并刻畫服務關聯(lián)關系及服務關聯(lián)關系對服務QOS的影響。該方法給出一個支持服務質(zhì)量關聯(lián)的服務QOS模型，該模型刻畫了服務關聯(lián)關系及其對服務QOS的影響。然而，該模型涉及到多個服務提供商提供的服務，單個服務提供商無法給出基于該模型的服務描述，因此，該方法還基于現(xiàn)有的QWL語言，并考慮到單個服務提供者的描述能力，給出一個服務模型，使得單個服務提供者能夠基于該模型對其發(fā)布的服務進行描述?；诟鱾€單個服務提供商對其發(fā)布的服務描述信息，本文給出了一種服務質(zhì)量關聯(lián)關系發(fā)現(xiàn)方法，將單個服務提供商給出的服務描述轉換為支持服務質(zhì)量關聯(lián)的服務QOS模型?？紤]到各個服務提供商給出的服務描述可能存在語義異構性問題，本文通過領域語義知識，克服服務質(zhì)量關聯(lián)發(fā)現(xiàn)過程中的語義異構性問題。另外，考慮到可能發(fā)生關聯(lián)的服務存在動態(tài)變化性，本文通過服務質(zhì)量關聯(lián)邏輯斷言，克服關聯(lián)關系發(fā)現(xiàn)過程中的動態(tài)變化性問題。在方法效果的評價上，我們通過一個現(xiàn)實的復合服務實例AMAZONINFRASTRUCTUREWEBSERVICE，說明了本方法的有效性，即本文方法能夠發(fā)現(xiàn)服務之間的關聯(lián)關系及關聯(lián)關系對服務QOS的影響。其次，本文提出一種QOS驅(qū)動的支持服務質(zhì)量關聯(lián)的復合服務選擇方法。由于服務QOS的準確描述是QOS驅(qū)動的復合服務選擇方法的基礎，以偏離實際值的服務QOS描述作為復合服務選擇的依據(jù)，必然不利于優(yōu)化復合服務QOS。而現(xiàn)有復合服務選擇方法無法應對考慮到服務關聯(lián)關系的復合服務選擇問題，本文提出了一種支持服務質(zhì)量關聯(lián)的QOS驅(qū)動的復合服務選擇方法。該方法的主要思路是將QOS驅(qū)動的復合服務問題建模為01整數(shù)線性規(guī)劃模型，并運用整數(shù)規(guī)劃算法求解復合服務選擇問題。然而，由于考慮到服務關聯(lián)關系，使得模型失去線性性質(zhì)，而非線性模型無法在多項式時間內(nèi)求解。因此，本文提出了一個線性化定理，以將非線性模型轉換為線性模型，從而能夠在多項式時間內(nèi)求解復合服務選擇問題。在方法效果的評價上，我們通過實例AMAZONINFRASTRUCTUREWEBSERVICE的對比分析，說明本文方法在服務發(fā)生關聯(lián)時，所選擇出來的復合服務QOS明顯優(yōu)于現(xiàn)有不考慮關聯(lián)關系的復合服務選擇方法所選擇出來的復合服務QOS。并且，性能分析試驗表明，本文方法帶來較小的額外性能開銷。最后，本文提出一種基于歷史啟發(fā)的復合服務QOS協(xié)商方法。本文針對在用戶需求較為苛刻或者可選服務不多時，無法直接獲得有效選擇方案，以及現(xiàn)有復合服務協(xié)商方法沒有考慮到協(xié)商各方利益的最大化和公平化，而且效率低下的這一問題，給出了一種基于歷史啟發(fā)的復合服務QOS協(xié)商方法。該方法復合服務協(xié)商問題建模為優(yōu)化模型，并在模型中體現(xiàn)協(xié)商各方利益的最大化和公平化。并且，通過對歷史協(xié)商數(shù)據(jù)的挖掘，啟發(fā)初解的選取和臨域的構造，有效提高協(xié)商效率。在方法效果評價上，我們通過對比試驗，表明本文方法協(xié)商效率較高，并且，協(xié)商結果體現(xiàn)了協(xié)商各方利益的最大化和公平化。

簡介：滿足所承載業(yè)務的服務質(zhì)量（QOS），使任何用戶隨時隨地都能獲得具有QOS保障的服務，是網(wǎng)絡的設計目標之一。伴隨著移動通信網(wǎng)絡的寬帶化和寬帶無線網(wǎng)絡的移動化進程，基于全IP的異構網(wǎng)絡共存和融合已成為下一代無線網(wǎng)絡的重要特征。全IP融合網(wǎng)絡環(huán)境下，多種網(wǎng)絡技術并存，各種網(wǎng)絡有不同的傳輸速率、信道特性、系統(tǒng)容量、資源狀況、QOS分類、資源預留方式等，不同網(wǎng)絡對業(yè)務的承載能力和方式不同，如何在業(yè)務接入，業(yè)務端到端建立和維護以及移動環(huán)境達到業(yè)務高QOS要求，滿足下一代異構網(wǎng)絡多樣性和服務高質(zhì)量要求，成為無線異構網(wǎng)絡無縫集成的關鍵。本文首先對無線網(wǎng)絡的發(fā)展和演進進行了總結，并分析了未來網(wǎng)絡的全IP化融合趨勢，之后對QOS的定義和分類進行介紹，并詳細闡述了當前移動通信網(wǎng)絡和IP網(wǎng)絡的服務質(zhì)量保障相關技術，在此基礎上，從端到端、接入和移動等方面對全IP融合網(wǎng)絡中所面臨的QOS問題進行分析、整理和歸納。在端到端QOS保障方面，本文提出了基于策略和下一代信令的端到端QOS保障框架，詳細設計了框架內(nèi)的域內(nèi)縱向管理控制策略和域問橫向信令交互流程；基于所提出的框架，提出了基于最小均方誤差的端到端SLA協(xié)商算法，根據(jù)實際的端到端性能，自適應調(diào)整業(yè)務在端到端路徑上不同網(wǎng)絡域能夠承諾的服務等級。仿真結果驗證了所提出的方案能夠自適應調(diào)整業(yè)務等級，實現(xiàn)不同網(wǎng)絡域之間的SLA協(xié)商，滿足業(yè)務通過端到端路徑的QOS需求。在業(yè)務接入方面，本文提出了異構融合網(wǎng)絡環(huán)境下的分級聯(lián)合接納控制機制（HJCAC，HIERARCHICALJOINTCALLADMISSIONCONTROL），在網(wǎng)絡側分別構建本地接納控制實體和分級聯(lián)合接納控制實體，并協(xié)同終端共同為業(yè)務作出接納判決和最優(yōu)接入網(wǎng)絡選擇。仿真結果證明所提出方案能夠在不改變各個網(wǎng)絡已有的接納控制策略的基礎上，統(tǒng)一各個網(wǎng)絡資源，輕負載時能有效提高業(yè)務接納率1096％，重負載時仍能提高471％；之后，本文提出了自適應接入模式選擇算法。終端根據(jù)實時監(jiān)測的網(wǎng)絡特性，自適應選擇以多跳模式或蜂窩集中模式接入網(wǎng)絡，仿真結果表明該算法能夠為業(yè)務選擇合適的模式接入網(wǎng)絡，在提高吞吐量同時，維持不同終端之間的公平性。在移動場景下，為解決傳統(tǒng)QOS信令機制在移動時的雙重預留問題，本文提出了具有移動性感知的QOS信令機制（QNFH，QOSNSLPWITHFHMIPV6）。所提出方案結合FHMIPV6和NSIS，利用L2檢測提前觸發(fā)三層FHMIPV6，進而觸發(fā)上層QOSNSLP的提前預留，切換動作完成后，只需對提前預留路徑上的無狀態(tài)預留進行激活。仿真結果表明，相比于FHMIPV6和NSIS協(xié)議獨立的方案，對于CMODE模式，新舊路徑上的公共部分跳數(shù)每增加1跳，所提出方案能夠減少切換前后的預留重建時延約106MS，并減少信令重建開銷約187％；對于DMODE模式，新舊路徑上的公共部分跳數(shù)每增加1跳，所提出方案能夠減少切換前后的預留重建時延約098MS，并減少信令重建開銷約109％。針對路由算法收斂慢和網(wǎng)絡環(huán)境變化快的矛盾，本文還提出了基于位置信息的智能QOS路由機制，該機制采用蟻群算法，在禁忌表確定階段添加位置判決函數(shù)用于減小算法搜索范圍，同時在啟發(fā)函數(shù)內(nèi)添加位置相關信息和QOS需求信息，使得算法盡可能向最優(yōu)解逼近。仿真結果驗證了所提出算法能夠保證在不影響最優(yōu)尋路效果的同時，提高算法的收斂速度平均達3696％。本文最后對全文進行了總結，指出了論文工作的不足，并為下一步的研究提出了若干建議。

簡介：分類號密級UDC注1（題名和副題名）（作者姓名）指導教師（姓名、職稱、單位名稱）申請學位級別專業(yè)學位類別MBA提交論文日期20165論文答辯日期20166學位授予單位和日期2016623答辯委員會主席評閱人注1注明國際十進分類法UDC的類號。RESEARCHONTHEVALUECHAINOFTECHNOLOGYTRANSFERSERVICEOFXCOMPANYAMASTERTHESISSUBMITTEDTOUNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINAMAJORMASTEROFBUSINESSADMINISTRATIONAUTHORDONGTINGTINGSUPERVISORPROFDUYIFEISCHOOLSCHOOLOFMANAGEMENTANDECONOMICS

簡介：隨著IT技術的飛速發(fā)展，社會的信息化進程也在逐漸加快。社會信息化一方面給人們帶來了極大的方便和快捷，另一方面也帶來了一些問題和挑戰(zhàn)。其中“信息孤島”和數(shù)據(jù)訪問就是較為突出的兩個問題。解決“信息孤島”問題的難點在于如何使用戶以透明的方式低代價、高效率地操作異構數(shù)據(jù)；解決數(shù)據(jù)訪問問題的難點在于如何提高數(shù)據(jù)資源的訪問效率及安全性能。針對這兩個問題，已有的解決方法都存在著一定的不足之處，例如數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)一的標準進行表示，硬編碼過多，模塊可重用度不高等，這些不足都直接制約著企業(yè)級應用的開展。因此，本文在對服務數(shù)據(jù)對象技術研究的基礎上，提出了一種基于服務數(shù)據(jù)對象的異構數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)訪問方法，并在全民醫(yī)療信息平臺中進行了應用。本文的研究內(nèi)容和取得的成果主要體現(xiàn)在以下三個方面首先，在異構數(shù)據(jù)集成方面，分析并比較了已有集成模式的優(yōu)缺點，深入研究服務數(shù)據(jù)對象技術，設計并實現(xiàn)了基于服務數(shù)據(jù)對象的異構數(shù)據(jù)集成方法，并將該方法分為數(shù)據(jù)庫連接信息及數(shù)據(jù)抽取規(guī)則集成、數(shù)據(jù)庫異構數(shù)據(jù)集成和中間數(shù)據(jù)模型集成三部分。這種方法對異構數(shù)據(jù)進行了有效的集成，從而屏蔽了物理層數(shù)據(jù)的異構性，提高了數(shù)據(jù)訪問的透明性和通用性；其次，在數(shù)據(jù)訪問方面，分析并比較了已有訪問模式的優(yōu)缺點，深入研究服務數(shù)據(jù)對象技術，設計并實現(xiàn)了基于服務數(shù)據(jù)對象的數(shù)據(jù)訪問方法，并將該方法分為離線數(shù)據(jù)訪問和系統(tǒng)并發(fā)控制兩部分。這種方法提高了數(shù)據(jù)的訪問效率，降低了數(shù)據(jù)服務端的負荷，具有較高的數(shù)據(jù)安全性；最后，搭建了異構數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)訪問開發(fā)平臺，將基于服務數(shù)據(jù)對象的異構數(shù)據(jù)集成及數(shù)據(jù)訪問方法應用于全民醫(yī)療信息平臺中，解決了醫(yī)療保險領域的異構數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)訪問問題。

簡介：隨著INTER規(guī)模的不斷擴大及其承載業(yè)務的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)網(wǎng)絡無法提供服務質(zhì)量保證的問題也逐漸的暴露出來，在這種情況下，IPQOS的概念應運而生。區(qū)分服務DIFFSERV模型憑借著其實現(xiàn)簡單及易擴展等良好的特性成為解決QOS問題的首選方案，由于相對區(qū)分在網(wǎng)絡管理部署等方面較為簡單已是DIFFSERV模型發(fā)展的主流，比例區(qū)分服務模型便是其中的一種。DIFFSERV模型下，隊列調(diào)度算法一直是實現(xiàn)QOS控制的熱點問題。本文首先介紹了DIFFSERV體系的基本原理，引入一個能夠?qū)崿F(xiàn)可預測及可控性的比例時延區(qū)分服務PDD模型，并分析總結了DIFFSERV模型下常用隊列調(diào)度算法的優(yōu)缺點；然后結合比例時延區(qū)分服務模型，在DWRR算法的基礎上提出了一個動態(tài)權值變化的隊列調(diào)度算法PDDRR，該算法通過監(jiān)測各隊列的平均分組到達率動態(tài)的調(diào)整各隊列的權值，從而保證在無業(yè)務流突發(fā)時任意兩個隊列的平均排隊時延保持在恒定的比例，在監(jiān)測到突發(fā)流時忽略隊列時延的比例公平原則并線性的增加所有隊列的服務權值；最后通過NS2仿真平臺對PDDRR算法及其相關算法進行仿真比較，結果表明本算法不僅能夠在合適的參數(shù)配置下實現(xiàn)隊列間的比例時延區(qū)分，而且改善了應對突發(fā)流的能力，在時延、平均丟包率等方面都體現(xiàn)了較強的可靠性。

簡介：本文旨在通過對各種請求代理服務技術實現(xiàn)方發(fā)的分析和比較，提供一個能夠滿足與操作系統(tǒng)無關、與開發(fā)語言無關、與數(shù)據(jù)庫種類無關、與數(shù)據(jù)庫結構無關的設計方案，并在此方案的基礎上開發(fā)設計“分布式應用系統(tǒng)互操作平臺”實現(xiàn)分布式應用系統(tǒng)之間的集成和整合。論文首先對請求代理服務技術進行了多方面的綜合研究，井重點對當前最先進、最重要的SOA體系結構、WEBSERVICE技術規(guī)范、應用模式進行了詳細的研究，指出了現(xiàn)有模式在我國電子政務應用體系上存在的缺陷。本文以公安部、省、市三級應用體系為背景，提出了利用請求代服務技術、WEBSERVICE技術、MXL標記語言等技術為基礎，建立一個面向電子政務的多級應用體系的分布式應用系統(tǒng)互操作平臺的設計思想和框架結構。并提出一套與互操作平臺整體框架相配套的，以XML標記語言定義描述的，通用的數(shù)據(jù)請求、數(shù)據(jù)流轉協(xié)議、數(shù)據(jù)路由、數(shù)據(jù)調(diào)度標準協(xié)議，通過這套協(xié)議可以實現(xiàn)大范圍的跨地區(qū)跨部門數(shù)據(jù)復用、數(shù)據(jù)流轉、業(yè)務協(xié)同。針對互操作平臺通用化、產(chǎn)品化設計的要求，本文還提出了模型化、平臺化的設計思想，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的“即插即用”和服務的“即插即用”，從而大大簡化了應用集成的實施難度，成為真正意義下的產(chǎn)品化軟件。通過應用系統(tǒng)互操作平臺，實現(xiàn)了異構、分布式應用系統(tǒng)的集成與協(xié)同，使不同開發(fā)語言、不同操作系統(tǒng)、不同數(shù)據(jù)庫種類、不同庫表結構的應用系統(tǒng)能夠有機的實現(xiàn)協(xié)同工作，使多級分布的、彼此孤立的、異構的應用系統(tǒng)有序的集成到一個協(xié)作網(wǎng)中，形成一個整體協(xié)調(diào)互動的“大”系統(tǒng)，進而充分發(fā)揮應用系統(tǒng)的綜合效益和規(guī)模效益。本文詳細介紹該平臺的設計思想、結構模型、組成模塊和標準協(xié)議，本文最后通過三個實際案例說明分布式應用系統(tǒng)互操作平臺的應用前景。