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簡(jiǎn)介:東北師范大學(xué)碩士學(xué)位論文“非?!鳖惓潭雀痹~的語法化及組合功能姓名張麗申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)語言學(xué)及應(yīng)用語言學(xué)指導(dǎo)教師吳長(zhǎng)安20090501ABSTRACTTHISARTICLEMAINLYDISCUSSESGRAMMATICALIZATIONANDREASONOFTHE‘FEICHANG’’GROUPINDEGREEADVERB,THENDISCUSSINGITSCOMBINATIONFUNCTION.THEMAINPARTISDIVIDEDINTO4PARTS.FIRST,IINTRODUCETHESITUATIONOFTHISQUESTIONININTRODUCTIONANDTHEPURPOSEOFTHISARTICLE.ALSOICONSIDERMR.ZHANGYISHENG’SPOINTTODEFMITEDEGREEADVERB‘FC”,ANDEXPLAINWHEREDOESTHEINFORMATIONOFTKSARTICLECOMEFORM.THEFIRSTPARTCOULDBESEPEMTEDINTOTWOSMALLPARTS.THEFORMERCONTAINSTHERESEARCHOFALLTHERESULTWHICHPEOPLEHAVESTUDIEDBEFORE.ANDIGIVEMYOWNPERSONALIDEATOEVERYBODY,BASEDONTHIS,ICOMPARETHESAMEANDDIFFERENTINGRAMMARALOFDEGREEADVERB‘FEICHANG”.INTHESECONDIANALYSISTHEREASONOFDEGREEADVERB,WECALLSEESTRUCTURECHANGING,MEANINGCHANGING,HUMANPSICOLOGICHEANDLANGUAGEUSINGACTORSINIT.ANDWEREALIZETHATTHEGRAMMARALREASONSOFLOOMINGINDEGREEADVERB“FEICHANG’AREDIFFERENT.WESTUDYTHEOPTIONALLIMITATIONANDSPECIALWAYSBETWEENDEGREEADVERB‘FEICHANG’’ANDVERBSTRUCTURES.FINALLYWEFINDTHAT“FEICHANG’GROUPANDVERBORGANIZATIONCAPABILITYARESTRONGER.THELASTPARTIEMPHASESTHESITUATIONOF‘‘FEICHANG’’DEGREEANDNONCOMBINATION,PAYATTENTIONONEXPOSITIONANDCHARACTEROFTHECOMBINATIONWITHNON,COINSTANTANEOUSLYDISCUSSINGTHEREASONANDLIMITATIONOFCOMBINATIONIN‘FEICHANG’DEGREEADVERBANDNON.KEYWORDS“FEICHANG”GROUP;GRAMMATICALIZATION;GRAMMARALREASON;COMBINATIONFUNCTIONLI
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簡(jiǎn)介:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)碩士學(xué)位論文整數(shù)規(guī)劃在資產(chǎn)組合優(yōu)化中的應(yīng)用研究首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)CAPITALUNIVERSITYOFECONOMICSANDBUSINESS碩士學(xué)位論文THESIS0FMASTERDEGREE整數(shù)規(guī)劃在資產(chǎn)組合優(yōu)化中的應(yīng)用研究號(hào)至QQ81QQ三21院專學(xué)作首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)碩士學(xué)位論文整數(shù)規(guī)劃在資產(chǎn)組合優(yōu)化中的應(yīng)用研究摘要近年來金融危機(jī)的頻繁發(fā)生,不得不讓投資者謹(jǐn)慎選擇資產(chǎn)組合的方式,希望能夠獲取自己的預(yù)期收益,不至于自己的投資沒有回報(bào),抑或是損失了已經(jīng)擁有的投資資本。因此,風(fēng)險(xiǎn)防范成為眾人在進(jìn)行資產(chǎn)投資時(shí)關(guān)注的焦點(diǎn)。很多資產(chǎn)投資者都希望能夠在進(jìn)行投資之前,擁有一個(gè)科學(xué)合理的資產(chǎn)組合,從而能夠幫助投資者有效的降低風(fēng)險(xiǎn),獲得預(yù)期的收益,進(jìn)而能夠優(yōu)化配置自己的閑置資產(chǎn)。因此,如何科學(xué)合理的選擇資產(chǎn)組合,對(duì)于眾多的資產(chǎn)投資者來說具有著重要的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。本文結(jié)合目前的中國(guó)證券市場(chǎng)的實(shí)際情形,即需要繳納交易費(fèi)用如印花稅等,通過建立不同的資產(chǎn)組合優(yōu)化模型,增加不同的約束條件,來比較不同的優(yōu)化模型度量風(fēng)險(xiǎn)水平的精確程度。下面給出本文提出的資產(chǎn)組合模型1首先建立均值CVAR整數(shù)規(guī)劃的資產(chǎn)組合優(yōu)化模型。采用了交易費(fèi)用為凹交易函數(shù),同時(shí)用CVAR作為金融風(fēng)險(xiǎn)的度量標(biāo)準(zhǔn),建立均值CVAR整數(shù)規(guī)劃模型,用遺傳算法求解該模型,給出數(shù)值計(jì)算,驗(yàn)證模型以及算法的可行性。2構(gòu)造傳統(tǒng)的均值一方差資產(chǎn)組合優(yōu)化模型。通過增加交易費(fèi)用和最小交易單位這兩個(gè)約束條件,建立均值一方差整數(shù)優(yōu)化模型,并且運(yùn)用遺傳算法求解該模型,接著給出實(shí)證分析,驗(yàn)證模型及算法都是有效的。3給出了帶有交易費(fèi)用、最小交易單位和不允許賣空約束下的均值一絕對(duì)偏差MAD資產(chǎn)組合整數(shù)規(guī)劃模型。構(gòu)造了分支定界的求解方法,并用實(shí)際的數(shù)值計(jì)算來證明模型是合理的及算法是有效的。關(guān)鍵詞優(yōu)化模型;整數(shù)規(guī)劃;資產(chǎn)組合;遺傳算法
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簡(jiǎn)介:F幽㈣㈣㈣舢。Y33909薌拶’分類號(hào)TU398檔案號(hào)201806030814065004密級(jí)公開學(xué)號(hào)1511034004菇糾軒巋力孚SUZHOUUNIVERSITYOFSCIENCEANDTECHNOLOGY碩士學(xué)位論文學(xué)術(shù)學(xué)位空間管桁架組合梁力學(xué)性能及設(shè)計(jì)方法研究學(xué)生姓名指導(dǎo)教師姓名學(xué)科門類專業(yè)名稱熊秉賢陳建兵工學(xué)橋梁與隧道工程研究方向橋梁結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)理論與應(yīng)用二。一八年六月MASTERDISSERTATIONOFSUZHOUUNIVERSITYOFSCIENCEANDTECHNOLOGYRESEARCHONMECHANICALPERFORMANCEANDDESIGNMETHODOFSPACETUBETRUSSCOMPOSITEBEAMSMASTERCANDIDATEXIONGBINGXIANSUPERVISORPROCHENJIANBINGMAJORBRIDGEANDTUNNELENGINEERINGSUZHOUUNIVERSITYOFSCIENCEANDTECHNOLOGYSCHOOLOFCIVILENGINEERINGJUNE,2018
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簡(jiǎn)介:分類號(hào)UDC密級(jí)編號(hào)專業(yè)碩士學(xué)位論文工程碩士基于MEMS/GPS組合導(dǎo)航的無人機(jī)導(dǎo)航系統(tǒng)研究碩士研究生指導(dǎo)教師學(xué)位級(jí)別工程領(lǐng)域所在單位論文提交日期論文答辯日期學(xué)位授予單位陳智超周衛(wèi)東教授工程碩士控制工程自動(dòng)化學(xué)院2016年5月18日2016年6月2日哈爾濱工程大學(xué)哈爾濱工程大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明本論文的所有工作,是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下,由作者本人獨(dú)立完成的。有關(guān)觀點(diǎn)、方法、數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)的引用己在文中指出,并與參考文獻(xiàn)相對(duì)應(yīng)。除文中已注明引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個(gè)人或集體己經(jīng)公開發(fā)表的作品成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。作者簽字職嘏超日期印F‘年6月6日哈爾濱工程大學(xué)學(xué)位論文授權(quán)使用聲明本人完全了解學(xué)校保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的有關(guān)規(guī)定,即研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬于哈爾濱工程大學(xué)。哈爾濱工程大學(xué)有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件。本人允許哈爾濱工程大學(xué)將論文的部分或全部?jī)?nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,可采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文,可以公布論文的全部?jī)?nèi)容。同時(shí)本人保證畢業(yè)后結(jié)合學(xué)位論文研究課題再撰寫的論文一律注明作者第一署名單位為哈爾濱工程大學(xué)。涉密學(xué)位論文待解密后適用本聲明。本論文日在授予學(xué)位后即可口在授予學(xué)位12個(gè)月后口解密后由哈爾濱工程大學(xué)送交有關(guān)部門進(jìn)行保存、匯編等。作者簽字佟塌醒導(dǎo)師簽字閹Z筘7日期珈“年6月6日汐R年N6日
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簡(jiǎn)介:?jiǎn)挝淮a學(xué)號(hào)103592013111028分類號(hào)I£墨盟』奪肥工學(xué)大警HEFEIUNIVERSITYOFTECHNOLOGY碩士學(xué)位論文MASTER,SDISSERTATION論文題目這進(jìn)趨王登簋法盔鯉基王塑值£鱉槿型的投資組金學(xué)位類別堂廈亟±專業(yè)名稱筐理科堂皇工猩作者姓名駱撻導(dǎo)師姓名奎絲圈4副教援完成時(shí)間2Q魚生壘目ADISSERTATIONSUBMITTEDFORTHEDEGREEOFMASTERIMPROVEDPARTICLESWARMALGORITHMSOLVETHEMEANCVARMODELPORTFOLIOBYLUOLINHEFEIUNIVERSITYOFTECHNOLOGYHEFEI,ANHUI,P.R.CHINAAPRIL,2016
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簡(jiǎn)介:隨著社會(huì)科技的發(fā)展,工業(yè)化和城市化不斷深入,人類對(duì)水資源的需求將會(huì)維持一段較長(zhǎng)時(shí)間的增長(zhǎng),但是由于全球氣候變化,可供人類使用的水資源逐漸減少,這就導(dǎo)致水資源供需矛盾更加尖銳,因此合理利用水資源是當(dāng)前的重要任務(wù)。城市水資源的合理利用主要由城市供水調(diào)度系統(tǒng)決定,而需水量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確程度直接影響到供水系統(tǒng)投資、管網(wǎng)布局和運(yùn)行的合理性。因此,必須要對(duì)城市水資源的需求進(jìn)行科學(xué)合理的預(yù)測(cè)。進(jìn)行需水預(yù)測(cè)最重要的是根據(jù)用水?dāng)?shù)據(jù)特點(diǎn)選擇科學(xué)合理的預(yù)測(cè)方法,建立準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型。傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法的數(shù)學(xué)模型,雖然計(jì)算量小,速度快,但是也有許多缺陷,如沒有自學(xué)習(xí)的能力,不具備自適應(yīng)性,預(yù)測(cè)方法不夠健壯等。然而,用水量數(shù)據(jù)的變化具有非線性、時(shí)變性和不確定性等特征,傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法已經(jīng)不能滿足需水量預(yù)測(cè)對(duì)精度的要求。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的使用為此提供了新的思路。本文采用基于ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測(cè)方法對(duì)校園時(shí)用水量進(jìn)行了預(yù)測(cè),主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)部分在用水?dāng)?shù)據(jù)處理部分,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行凈化和有效的預(yù)處理對(duì)實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)是十分重要的。同時(shí),用水?dāng)?shù)據(jù)是隨機(jī)非平穩(wěn)序列,為預(yù)測(cè)增加了一定的難度。所以,本文對(duì)用水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行了分析處理,以得到一組滿足預(yù)測(cè)算法輸入要求的較完善的數(shù)據(jù)。首先,對(duì)缺失和異常的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)足和替換。針對(duì)缺失值采用的平均數(shù)替代法,針對(duì)異常值采用的水平和垂直處理方法。然后,采用集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解ENSEMBLEEMPIRICALMODEDECOMPOSITION,EEMD方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分解,得到相對(duì)平穩(wěn)的數(shù)據(jù)分量。最后,由于分量數(shù)量過多,所以進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析,將關(guān)聯(lián)度較高的分量進(jìn)行合并,重構(gòu)序列,最終得到數(shù)量較少且相對(duì)平穩(wěn)的序列作為預(yù)測(cè)輸入。針對(duì)用水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),本文提出了基于ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用水量預(yù)測(cè)模型。ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度較快,能夠動(dòng)態(tài)建模,對(duì)于預(yù)測(cè)用水?dāng)?shù)據(jù)這樣波動(dòng)行較大的數(shù)據(jù)具有一定優(yōu)勢(shì)。但是ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依然存在全局搜索能力差的缺陷。因此,本文針對(duì)這一缺陷,采用遺傳算法對(duì)ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化,選取ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的最佳權(quán)值和閾值,使網(wǎng)絡(luò)性能達(dá)到最優(yōu)。在進(jìn)行預(yù)測(cè)仿真時(shí),首先用遺傳算法對(duì)ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化,找到全局最優(yōu)的權(quán)值閾值,然后將最優(yōu)解帶入到ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為初始參數(shù)進(jìn)行ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練,對(duì)于訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)采用滾動(dòng)預(yù)測(cè)的方法,不斷更新訓(xùn)練數(shù)據(jù)的樣本,以此來提高預(yù)測(cè)精度。最后通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了本文所提需水預(yù)測(cè)方法的有效性。
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簡(jiǎn)介:碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文基于我國(guó)十大城市的房地產(chǎn)信托基金投資組合策略研究RESEARCHONPTFOLIOSTRATEGYOFREALESTATEINVESTMENTTRUSTSBASEDONTENCITIESOFCHINA張倩倩張倩倩哈爾濱工業(yè)大學(xué)哈爾濱工業(yè)大學(xué)2016年6月CLASSIFIEDINDEXF8308UDC336DISSERTATIONFTHEMASTER’SDEGREEINFINANCERESEARCHONPTFOLIOSTRATEGYOFREALESTATEINVESTMENTTRUSTSBASEDONTENCITIESOFCHINACIDATEZHANGQIANQIANSUPERVISPROFHUIXIAOFENGACADEMICDEGREEAPPLIEDFMASTEROFFINANCESPECIALITYFINANCEAFFILIATIONSCHOOLOFMANAGEMENTDATEOFDEFENCEJUNE2016DEGREECONFERRINGINSTITUTIONHARBININSTITUTEOFTECHNOLOGY
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簡(jiǎn)介:上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文京山鐵路立交橋鋼混凝土組合梁體外預(yù)應(yīng)力設(shè)計(jì)與施工技術(shù)研究姓名曲久斌申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)建筑與土木工程指導(dǎo)教師趙金城王慧東20100701IIRESEARCHONDESIGNANDCONSTRUCTIONTECHNOLOGYFOREXTERNALPRESTRESSINGOFSTEELCONCRETECOMPOSITEGIRDERSATJINGSHANRAILWAYOVERPASSABSTRACTEXTERNALPRESTRESSINGTECHNOLOGYOFSTEELCONCRETECOMPOSITEGIRDERBRIDGEWASAPPLIEDINJINGSHANRAILWAYOVERPASSTHEREEXISTMANYDIFFICULTIESANDPROBLEMSINITSDESIGNANDCONSTRUCTIONPROCESSHOWEVER,EXTERNALPRESTRESSINGTECHNOLOGYISSTILLATTHEINITIALSTAGEINOURCOUNTRYITISNECESSARYTORESEARCHTHEPROBLEMSINDESIGNTHEORYANDCONSTRUCTIONTECHNOLOGYCOMBINEDWITHTHEPRACTICALSITUATIONOFTHEBRIDGE,STUDIESHAVEBEENCARRIEDOUTONTHEDESIGNTHEORYANDCONSTRUCTIONTECHNOLOGYOFEXTERNALPRESTRESSINGOFSTEELCONCRETECOMPOSITEBEAMSINTHISDISSERTATIONFIRSTLYTHEDESIGNMETHODOFEXTERNALPRESTRESSINGHASBEENSTUDIEDTHESTRESSDISTRIBUTIONOFSTEELBOXBEAMHASBEENIMPROVEDOBVIOUSLYAFTERTHEAPPLICATIONOFEXTERNALPRESTRESSINGTHEINTEGRALRIGIDITYHASINCREASED,ANDTHEDEFLECTIONUNDERLOADACTIONHASDECREASEDANDTHETHICKNESSOFBOTTOMPLATEOFSTEELBOXBEAMCANBEDECREASEANDTHEFOLLOWINGECONOMIZINGCONSUMPTIONOFSTEELMATERIALCANREDUCEPROJECTCOSTSECONDLYTENSIONTECHNOLOGYOFEXTERNALPRESTRESSINGHASBEENSTUDIEDTESTSHOULDBEDONETOENSURESMOOTHIMPLEMENTATIONDURINGTENSIONMOREOVERTHETRADITIONALGROUTINGTECHNOLOGYHASBEENIMPROVEDVACUUMAIDGROUTINGTECHNOLOGYHASBEENAPPLIEDINPRESTRESSEDDUCTCONSTRUCTIONTOENSURETHEQUALITYOFOPENINGMUDJACKING
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簡(jiǎn)介:組合式空調(diào)機(jī)組是煙草工業(yè)的重要?jiǎng)恿υO(shè)備,用以實(shí)現(xiàn)溫濕度控制。本論文以廈門煙草工業(yè)有限責(zé)任公司的組合式空調(diào)機(jī)組為對(duì)象,針對(duì)濕度控制問題,研究PID控制的非線性改進(jìn)及其算法與實(shí)現(xiàn)。文中首先介紹了組合式空調(diào)機(jī)組及其控制現(xiàn)狀,并闡述了PID控制器的原理、控制算法以及幾種常用參數(shù)整定方法在此基礎(chǔ)上,提出PID控制器的非線性改進(jìn)及其算法在實(shí)際的生產(chǎn)過程中,采用階躍信號(hào)激勵(lì),獲得了模型辨識(shí)的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù),并運(yùn)用MATLAB軟件進(jìn)行參數(shù)辨識(shí),從而獲得了組合式空調(diào)機(jī)組濕度控制的數(shù)學(xué)模型最后通過該模型進(jìn)行數(shù)值仿真,仿真結(jié)果表明了文中所提出的PID改進(jìn)算法對(duì)濕度控制品質(zhì)有顯著的改善,從而驗(yàn)證了改進(jìn)算法的有效性。
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簡(jiǎn)介:學(xué)校代碼10270分類號(hào)學(xué)號(hào)142502456碩士專業(yè)學(xué)位論文基于CAPM和動(dòng)量反轉(zhuǎn)策略的投資組合選擇專業(yè)學(xué)位類別應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用統(tǒng)計(jì)作者姓名蔡劍楠指導(dǎo)教師白云芬答辯日期2016年5月I論文題目基于CAPM和動(dòng)量反轉(zhuǎn)策略的投資組合選擇學(xué)科專業(yè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)位申請(qǐng)人蔡劍楠指導(dǎo)教師白云芬副教授摘要理性投資者在投資時(shí)一般都是基于某些技術(shù)理論,常用的有資本資產(chǎn)定價(jià)理論(CAPM)和動(dòng)量反轉(zhuǎn)策略。CAPM的假設(shè)是市場(chǎng)有效,其對(duì)應(yīng)的投資策略為市場(chǎng)組合;動(dòng)量反轉(zhuǎn)策略的假設(shè)是市場(chǎng)不是完全有效的,對(duì)應(yīng)的策略是套利組合,熟知這兩種策略的投資者往往不會(huì)采取單一的策略。本文主要研究在均值方差資產(chǎn)選擇理論下,一個(gè)熟知CAPM和動(dòng)量反轉(zhuǎn)策略的投資者對(duì)CAPM的相信程度不同時(shí),形成的最優(yōu)投資組合中市場(chǎng)組合和動(dòng)量反轉(zhuǎn)組合的具體權(quán)重,并得出權(quán)重變化趨勢(shì)。本文還驗(yàn)證了動(dòng)量反轉(zhuǎn)策略的有效性,挑選出表現(xiàn)最好的動(dòng)量反轉(zhuǎn)組合。本文的研究方法是首先找出贏家和輸家組合,確定形成期與持有期,再選出表現(xiàn)最好的動(dòng)量反轉(zhuǎn)組合,作為套利組合進(jìn)入最終投資組合的選擇,接著運(yùn)用貝葉斯估計(jì),將投資者對(duì)CAPM的相信程度作為先驗(yàn)參數(shù)進(jìn)入估計(jì),結(jié)合似然函數(shù)和后驗(yàn)分布來求得后驗(yàn)參數(shù)。然后通過后驗(yàn)參數(shù)和蒙特卡羅模擬求得市場(chǎng)組合和套利組合動(dòng)量反轉(zhuǎn)組合收益率的估計(jì)值,計(jì)算估計(jì)值的均值與方差,最后運(yùn)用均值方差法求得權(quán)重,改變先驗(yàn)參數(shù)后重復(fù)以上過程即可觀察到權(quán)重的變化趨勢(shì)。本文主要發(fā)現(xiàn)了投資者越相信CAPM,越會(huì)將更多的資產(chǎn)投向市場(chǎng)組合,而且當(dāng)投資者對(duì)CAPM完全沒有信心時(shí),依然會(huì)把資產(chǎn)投資于市場(chǎng)組合。本文還發(fā)現(xiàn)全量反轉(zhuǎn)策略和贏家組合動(dòng)量策略能獲得超額收益,輸家組合的反轉(zhuǎn)策略能獲得十分顯著的超額收益,只有全量動(dòng)量組合沒有顯著的表現(xiàn)。本文探究隨著投資者信心的不同,基于CAPM和動(dòng)量反轉(zhuǎn)策略的投資組合中各個(gè)策略權(quán)重的變化趨勢(shì),這和市場(chǎng)有效性假設(shè)前提下推導(dǎo)出的
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簡(jiǎn)介:1惻必必繅磊碩士學(xué)位論文⑨基于改進(jìn)遺傳算法的證券投資組合研究研究生姓名錢立炷導(dǎo)師姓名整勇申請(qǐng)學(xué)位類別籃理堂砸士學(xué)位授了單位盎畝太堂級(jí)學(xué)科名稱管理科掌芻工程論文答辯U期2QZ笙羔且望日級(jí)學(xué)科名稱學(xué)位授予Ⅱ期2Q笙且目答辯委員會(huì)主席壺L翅立評(píng)聞人20年月日鬻RESEARCHOFTHEPORTFOLIOINVESTMENTBASEDONIMPROVEDGENETICALGITHMLCATHESISSUBMITTEDTOSOUTHEASTUNIVERSITYFORTHEACADEMICDEGREEOFMASTEROFMASTEROFMANAGEMENTBYQIANLIWEISUPERVISEDBYPROFESSORHANYONGSCHOOLOFECONOMICSMANAGEMENTSOUTHEASTUNIVERSITYJANUARY2017
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簡(jiǎn)介:THERESEARCHONTHEEVALUATIONOFINTERENTERPRISEVALUEBASEDONTHE“COMBINATIONMETHOD”TAKINGJIAODIANTECHNOLOGYCOLTDASANEXAMPLEADISSERTATIONSUBMITTEDTOSHIHEZIUNIVERSITYINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTSFTHEDEGREEOFMASTEROFVALUATIONBYXIEYUXINDISSERTATIONSUPERVISPROFGUOGUIHUAMAY2016
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簡(jiǎn)介:虛擬儀器技術(shù)廣泛應(yīng)用于測(cè)試測(cè)量領(lǐng)域,以圖形化編程方式進(jìn)行組合式模塊化儀器應(yīng)用軟件的開發(fā),雖然滿足了儀器用戶在開發(fā)速度和開發(fā)便捷程度上的一定要求,但其在開發(fā)質(zhì)量和后期維護(hù)方面仍然很難得到保障。鑒于目前的組合式模塊化儀器應(yīng)用開發(fā)環(huán)境存在無法滿足儀器用戶通過圖形化程序獲知儀器應(yīng)用軟件執(zhí)行過程、數(shù)據(jù)處理狀態(tài)等運(yùn)行動(dòng)態(tài)信息的切實(shí)需要,本課題基于實(shí)驗(yàn)室自研的儀器應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)和儀器應(yīng)用運(yùn)行內(nèi)核提出了組合式模塊化儀器應(yīng)用開發(fā)環(huán)境調(diào)試體系,為儀器用戶快速定位自定義儀器應(yīng)用軟件的錯(cuò)誤根源并得到相應(yīng)錯(cuò)誤解決方案提供了有效途徑。課題對(duì)組合式模塊化儀器應(yīng)用的軟件調(diào)試方法進(jìn)行了如下研究1總體方案研究。針對(duì)實(shí)驗(yàn)室自研的儀器應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)和儀器應(yīng)用運(yùn)行內(nèi)核存在的不足,提出了組合式模塊化儀器應(yīng)用開發(fā)環(huán)境調(diào)試體系的概念和總體框架。2儀器應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)調(diào)試界面的研究。為了讓儀器用戶在進(jìn)行調(diào)試時(shí)獲得更好的人機(jī)交互,對(duì)適用于儀器應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)中圖形化程序的調(diào)試功能進(jìn)行了需求分析,并在此基礎(chǔ)上對(duì)調(diào)試工具、調(diào)試信息表達(dá)和管理方法進(jìn)行了研究。3儀器應(yīng)用運(yùn)行內(nèi)核調(diào)試支持的研究。為了讓被調(diào)試的儀器應(yīng)用軟件受控執(zhí)行并反饋運(yùn)行動(dòng)態(tài)信息,對(duì)適用于儀器應(yīng)用運(yùn)行內(nèi)核的調(diào)試控制方法、調(diào)試命令執(zhí)行方法和調(diào)試反饋信息收集方法進(jìn)行了研究。4儀器應(yīng)用開發(fā)環(huán)境調(diào)試體系交互機(jī)制的研究。為了解決處于不同進(jìn)程空間的開發(fā)平臺(tái)和運(yùn)行內(nèi)核之間就進(jìn)行命令下發(fā)和信息反饋等調(diào)試交互的需求,對(duì)調(diào)試體系交互通道、交互協(xié)議和可調(diào)用的交互接口進(jìn)行了研究。最后,通過三層嵌套結(jié)構(gòu)的驗(yàn)證樣機(jī)對(duì)調(diào)試體系內(nèi)的各項(xiàng)調(diào)試功能進(jìn)行了動(dòng)態(tài)測(cè)試,驗(yàn)證了組合式模塊化儀器應(yīng)用開發(fā)環(huán)境調(diào)試體系的可行性和有效性。
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簡(jiǎn)介:獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位敝作者毖揚(yáng)漓滿鰳期腳年歹月/7日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解有關(guān)保留、使用學(xué)位淪文的規(guī)定,有權(quán)保留并向國(guó)家自關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤,允許論炙被查閱和借閱。本人授權(quán)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書粼黼始楊兩兩翩始枷拼瑚喜、髓簽字日期0口F≯年5月F7日簽字日期內(nèi)7彳一年F、月∥日學(xué)位論文作者畢業(yè)去向工作單位通訊地址電話郵編驗(yàn),得出了共同的結(jié)論,也發(fā)現(xiàn)兩種教學(xué)試驗(yàn)在環(huán)節(jié)分配、效果明顯程度和推廣可行性三個(gè)方面表現(xiàn)出一定的差異性,最后對(duì)文章的主要觀點(diǎn)和結(jié)論進(jìn)行總結(jié),對(duì)本文出現(xiàn)的彳I足進(jìn)行說明,并對(duì)組合漢語理論與漢語作為第二語言口語教學(xué)的結(jié)合研究提出建議和設(shè)想。關(guān)鍵詞組合生成;話題嵌套;篇章重組;漢語作為第二語言口語教學(xué);教學(xué)設(shè)計(jì)
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